HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

FovVideoVDP: مُنبِت فرق مرئية لمقاطع الفيديو ذات مجال رؤية واسع

Anjul Patney Trisha Lian ROMAIN BACHY GIZEM RUFO Anton Kaplanyan ALEXANDRE CHAPIRO Gyorgy Denes Rafał K. Mantiuk

الملخص

يُعدُّ FovVideoVDP قياسًا للفروق في الفيديو يُعدّل الجوانب المكانية والزمنية والجانبية للإدراك. وعلى الرغم من توفر العديد من المقاييس الأخرى، فإن عملنا يقدّم أول معالجة عملية لهذه الجوانب الثلاثة الأساسية للرؤية بشكل متزامن. ويعتبر التفاعل المعقد بين الحساسية المكانية والزمنية عبر المواقع الشبكية أمرًا بالغ الأهمية، خاصة بالنسبة للشاشات التي تغطي مجالًا بصريًا واسعًا، مثل شاشات الواقع الافتراضي والواقع المعزز، وكذلك الطرق المرتبطة بها، مثل التصوير المركزي (foveated rendering). وتم استخلاص هذا المقياس من دراسات نفسية حسية حول الجهاز البصري المبكر، والتي تُعدّل حساسية التباين المكاني والزمني، وتكبير القشرة الدماغية، والتغطية التباينية. كما يأخذ المقياس بعين الاعتبار المواصفات الفيزيائية للشاشة (السطوع، الحجم، الدقة) ومسافة المشاهدة. ولتأكيد صحة المقياس، قمنا بجمع مجموعة بيانات جديدة خاصة بالتصوير المركزي، تُسجّل تدهور الجودة الناتج عن العينة وإعادة البناء. ولإثبات عمومية الخوارزمية، تم اختبارها على ثلاث مجموعات بيانات فيديو مركزيّة مستقلة، وعلى مجموعة بيانات واسعة لجودة الصور، حيث حققت أفضل أداء مُقارنةً بأفضل التقنيات الحالية في جميع المجموعات.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp