HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

منذ 4 أشهر

استنتاج البنية النحوية القائمة على المختبرات: نماذج الاعتماد والتركيب

{Christopher Manning Dan Klein}

استنتاج البنية النحوية القائمة على المختبرات: نماذج الاعتماد والتركيب

الملخص

نقدّم نموذجًا توليديًا لتعلم هياكل الاعتماد دون إشراف. كما نصف الجمع الضربي لهذا النموذج الاعتمادي مع نموذج للتركيب الخطي. يتفوّق النموذج الناتج على كلا المكونين من حيث مقاييس التقييم الخاصة بكل منهما، مما يُقدّم أفضل النتائج المنشورة في تحليل الاعتماد دون إشراف وتحليل التركيب دون إشراف. كما نُظهر أن النموذج المدمج يعمل بكفاءة ويتميز بالمتانة عبر اللغات المختلفة، حيث يمكنه استغلال إما مناطق الربط أو أنماط التوزيع التي تبرز في البيانات.

المعايير القياسية

معيار قياسيالمنهجيةالمقاييس
unsupervised-dependency-parsing-on-pennDMV
UAS: 35.9

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
استنتاج البنية النحوية القائمة على المختبرات: نماذج الاعتماد والتركيب | الأوراق البحثية | HyperAI