تحتوي مراجعات المنتجات على عدد كبير من الجوانب الضمنية والآراء الضمنية. ومع ذلك، فقد أهملت معظم الدراسات الحالية في تحليل المشاعر القائمة على الجوانب هذه المشكلة. في هذا العمل، نُقدِّم مهمة جديدة تُسمَّى استخراج الرباعيات (ACOS) التي تشمل الفئة الجوانبية والرأي والمشاعر، بهدف استخراج جميع الرباعيات المكونة من الفئة الجوانبية والرأي والمشاعر داخل جملة مراجعة، وتقديم دعم كامل لتحليل المشاعر القائم على الجوانب بما في ذلك الجوانب والآراء الضمنية. كما قمنا ببناء مجموعتين جديدتين من البيانات، هما Restaurant-ACOS وLaptop-ACOS، لدعم هذه المهمة الجديدة، حيث تضم كلا المجموعتين ترميزات للرباعيات المكونة من الفئة الجوانبية والرأي والمشاعر، بالإضافة إلى الجوانب والآراء الضمنية. أما الأولى فهي توسعة لمجموعة بيانات SemEval الخاصة بالمطاعم، بينما الثانية هي مجموعة بيانات جديدة تم جمعها وتصنيفها، وحجمها ضعف حجم مجموعة بيانات SemEval الخاصة باللابتوب. وأخيرًا، قمنا بقياس أداء المهمة باستخدام أربع نماذج أساسية (baseline). أظهرت التجارب إمكانية تنفيذ هذه المهمة الجديدة، وفعاليتها في استخراج ووصف الجوانب والآراء الضمنية. تم الإفراج العام عن المجموعتين البيانات والكود المصدري للنماذج الأربع على الرابط: https://github.com/NUSTM/ACOS.