Command Palette
Search for a command to run...
Yingsi Qin Aswin C. Sankaranarayanan Matthew O'Toole

الملخص
يُركّز العدسة صورة مستوى واحد على مستشعر مسطح؛ وبذلك تُعرض أجزاء من المشهد الواقعة خارج هذا المستوى المركّز المسطح بوضوح غير مركّز. هل يمكننا كسر هذا المبدأ من خلال تمكين "عدسة" قادرة على تغيير عمق المجال (depth of field) بشكل عشوائي؟ تُستعرض في هذه الدراسة تصميم وتنفيذ عدسة حاسوبية من هذا النوع تمتلك قدرة تركيز مكاني مُحدَّد. يعتمد التصميم على ترتيب بصري يجمع بين عدسة لوهمن (Lohmann lens) ومرشح ضوئي مُعدِّل للطور فقط (phase-only spatial light modulator)، مما يسمح لكل بكسل بالتركيز عند عمق مختلف. ونُعدِّل تقنيات التحديد التلقائي للتركيز الكلاسيكية لتناسب السيناريو المُتغِّير مكانيًا، حيث يتم تقدير خريطة العمق بشكل تكراري باستخدام مؤشِّرات الوضوح (contrast) والانزياح (disparity)، ما يمكّن الكاميرا من تشكيل عمق المجال تدريجيًا وفقًا لعمق المشهد. وبفضل الحصول على صورة شاملة التركيز بشكل بصري، تقدّم هذه التقنية تطوّرًا مهمًا على الدراسات السابقة من ناحيتين رئيسيتين: القدرة على إدخال مشهد كامل في حالة تركيز متماسكة في آن واحد، والقدرة على الحفاظ على أعلى دقة ممكنة مكانيًا.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.