Christopher F. Brown Michal R. Kazmierski Valerie J. Pasquarella William J. Rucklidge Masha Samsikova Chenhui Zhang et al

الملخص

تُجمع باستمرار كميات غير مسبوقة من بيانات الرصد الأرضي في جميع أنحاء العالم، لكن التصنيفات عالية الجودة تظل نادرة نظرًا للجهد المطلوب لإجراء القياسات والملاحظات الميدانية. وقد أدى هذا إلى استثمار كبير في مبادرات نمذجة مخصصة تحوّل التصنيفات النادرة إلى خرائط. وفي هذا العمل، نقدّم نموذج "AlphaEarth Foundations"، وهو نموذج حقل تمثيلي يُنتج تمثيلًا جغرافيًا عامًا جدًا، ويُدمج السياقات المكانية والزمنية والقياسية من مصادر متعددة، ما يمكّن من إنتاج خرائط وأنظمة مراقبة دقيقة وفعّالة على نطاقات من المحلية إلى العالمية. وتُعد التمثيلات (Embeddings) التي يولدها نموذج AlphaEarth Foundations هي الوحيدة التي تتفوّق باستمرار على جميع أساليب التمثيل السابقة التي تم اختبارها على مجموعة متنوعة من تقييمات الخرائط، دون الحاجة إلى إعادة التدريب. وسنُطلق مجموعة بيانات تتضمّن طبقات حقل تمثيلي عالمية وسنوية جاهزة للتحليل، تغطي الفترة من 2017 إلى 2024.