فهم تمثيلات الأشياء يتطلب عينة واسعة وشاملة من الأشياء في عالمنا البصري، مع قياسات كثيفة لنشاط الدماغ والسلوك. في هذا العمل، نقدم بيانات THINGS، وهي مجموعة متعددة الوسائط من مجموعات بيانات تصوير عصبي وسلوكية على نطاق واسع لدى البشر، تشمل تسجيلات مكثفة باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) والتصوير المغناطيسي العصبي (MEG)، فضلاً عن 4.7 مليون تقييم لتشابه الأشياء استجابةً لآلاف الصور الفوتوغرافية، تغطي ما يصل إلى 1,854 مفهومًا كائنيًا. تتميز بيانات THINGS باتساعها في تغطية الكائنات المُعلَّمة بشكل غني، مما يمكّن من اختبار عدد لا نهائي من الفرضيات على نطاق واسع، مع تقييم قابلية إعادة إنتاج النتائج السابقة. وبالإضافة إلى الرؤى الفريدة التي تقدمها كل مجموعة بيانات على حدة، فإن الطبيعة المتعددة الوسائط لبيانات THINGS تتيح دمج هذه المجموعات لتقديم نظرة أوسع بكثير على معالجة الأشياء مقارنةً بالمستويات السابقة. وتُظهر تحليلاتنا الجودة العالية للمجموعات البيانات، وتقدم خمسة أمثلة على تطبيقات قائمة على الفرضيات وتطبيقات قائمة على البيانات. تمثل بيانات THINGS الإصدار العام الرئيسي لمبادرة THINGS (https://things-initiative.org)، التي تهدف إلى جسر الفجوة بين التخصصات ودفع عجلة تقدم العلوم العصبية المعرفية.