1. مقدمة البرنامج التعليمي

DiagAgent هو برنامج تشخيصي (7B، 8B، 14B) تم إصداره في 14 أغسطس 2025 من قبل فريق AI4Med التابع لجامعة شنغهاي جياو تونغ ومختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي. يستطيع البرنامج إدارة مسار التشخيص بشكل استباقي: اختيار الفحوصات الأكثر فائدة، وتحديد وقت إيقاف الفحوصات، وتقديم تشخيص نهائي دقيق.

بخلاف النماذج الطبية التقليدية الكبيرة التي تقدم إجابة واحدة فقط، يمكن لـ DiagAgent أن يوصي بالاختبارات ذات الصلة وأن يقوم بتحديث التشخيص بشكل تكيفي في جولات متعددة من الحوار، ويقدم تشخيصًا نهائيًا فقط عند الحصول على معلومات كافية.

تم تحسين أداء DiagAgent ضمن بيئة DiagGym باستخدام التعلم المعزز متعدد الجولات الشامل (GRPO). في كل تفاعل، يبدأ البرنامج باستشارة أولية، ويتفاعل مع DiagGym من خلال التوصية بالفحوصات وتلقي نتائج محاكاة، ثم يقرر متى يُصدر التشخيص النهائي. فيما يلي ورقة البحث ذات الصلة: تطوير عوامل التشخيص في بيئة سريرية افتراضية  .

يدعم هذا البرنامج التعليمي النماذج والوظائف التالية:

3 نقاط تفتيش نموذجية:

• DiagAgent-7B
• DiagAgent-8B
• DiagAgent-14B (افتراضي)

الوظائف الأساسية:

• يدعم التقييم التشخيصي متعدد الجولات: بالنظر إلى حالة المريض، يتخذ النموذج قرارًا واحدًا (التوصية بإجراء اختبارات أو تقديم تشخيص).

يستخدم هذا البرنامج التعليمي بطاقة RTX 5090 واحدة كمورد.

2. أمثلة المشاريع

3. خطوات التشغيل

إذا ظهرت رسالة "بوابة غير صالحة"، فهذا يعني أن النموذج قيد التهيئة. نظرًا لكبر حجم النموذج، يُرجى الانتظار حوالي 9 دقائق ثم تحديث الصفحة.

عند استخدام متصفح Safari، قد لا يتم تشغيل الصوت مباشرة ويجب تنزيله قبل التشغيل.

1. قم بتعبئة معلومات المريض وقم بتشخيص الحالة.

في تقييم واحد، يتخذ برنامج DiagAgent قرارًا واحدًا بناءً على حالة المريض: التوصية بالاختبار التالي أو تقديم التشخيص النهائي.

2. قم بتقديم تقرير الفحص واستمر في التشخيص.

من خلال تقديم نتائج الجولة السابقة من الفحوصات المطلوبة، يمكن التوصية بالفحص التالي أو تقديم التشخيص النهائي.

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓ 

معلومات الاستشهاد

@misc{qiu2025evolvingdiagnosticagentsvirtual,
      title={Evolving Diagnostic Agents in a Virtual Clinical Environment},
      author={Pengcheng Qiu and Chaoyi Wu and Junwei Liu and Qiaoyu Zheng and Yusheng Liao and Haowen Wang and Yun Yue and Qianrui Fan and Shuai Zhen and Jian Wang and Jinjie Gu and Yanfeng Wang and Ya Zhang and Weidi Xie},
      year={2025},
      eprint={2510.24654},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2510.24654},
}