1. مقدمة البرنامج التعليمي

MedGemma-4b-it هو نموذج ذكاء اصطناعي طبي متعدد الوسائط تم تطويره بواسطة Google في 21 مايو 2025، وهو مصمم خصيصًا للمجال الطبي. إنه إصدار موجه للتعليمات (Instruction-Tuned) في مجموعة MedGemma وهو مصمم للتحليل المشترك للصور والنصوص الطبية. ويستخدم برنامج ترميز الصور SigLIP، الذي تم تدريبه مسبقًا باستخدام بيانات تغطي صورًا طبية مجهولة الهوية، بما في ذلك الأشعة السينية للصدر، وصور الأمراض الجلدية، وصور طب العيون، وشرائح علم الأمراض النسيجية. يتم تدريب مكون نموذج اللغة الكبير الخاص به على مجموعة متنوعة من البيانات الطبية، بما في ذلك الصور الإشعاعية، وبقع الصور النسيجية المرضية، والصور العينية والجلدية، والنصوص الطبية.

يستخدم هذا البرنامج التعليمي الموارد لبطاقة RTX 4090 واحدة.

2. أمثلة المشاريع

3. خطوات التشغيل

1. بعد بدء تشغيل الحاوية، انقر فوق عنوان API للدخول إلى واجهة الويب

إذا لم يتم عرض "النموذج"، فهذا يعني أنه يتم تهيئة النموذج. نظرًا لأن النموذج كبير الحجم، يرجى الانتظار لمدة 3-4 دقائق وتحديث الصفحة.

2. بعد الدخول إلى صفحة الويب، يمكنك بدء محادثة مع النموذج

كيفية الاستخدام

4. المناقشة

🖌️ إذا رأيت مشروعًا عالي الجودة، فيرجى ترك رسالة في الخلفية للتوصية به! بالإضافة إلى ذلك، قمنا أيضًا بتأسيس مجموعة لتبادل الدروس التعليمية. مرحبًا بالأصدقاء لمسح رمز الاستجابة السريعة وإضافة [برنامج تعليمي SD] للانضمام إلى المجموعة لمناقشة المشكلات الفنية المختلفة ومشاركة نتائج التطبيق↓

معلومات الاستشهاد

معلومات الاستشهاد لهذا المشروع هي كما يلي:

@misc{medgemma-hf,
    author = {Google},
    title = {MedGemma Hugging Face}
    howpublished = {\url{https://huggingface.co/collections/google/medgemma-release-680aade845f90bec6a3f60c4}},
    year = {2025},
    note = {Accessed: [Insert Date Accessed, e.g., 2025-05-20]}
}