HyperAI

تصنيف القمامة: التعاون بين الإنسان والآلة يجعل العمل أقل إرهاقًا

特色图像

أصبحت تصنيفات القمامة في الآونة الأخيرة الموضوع الأكثر تداولاً في شنغهاي، ويكاد المواطنون يصابون بالجنون بسبب فئات القمامة المعقدة. ومع ذلك، تعلمت تقنية الذكاء الاصطناعي بالفعل كيفية فرز القمامة. من خلال التعلم العميق والشبكات العصبية، يتم تدريب الأذرع الروبوتية على تحديد القمامة وفرزها مثل البشر. وهذا أكثر كفاءة بكثير من الفرز اليدوي وقد أدى إلى تحرير العديد من عمال فرز القمامة.

لقد واجه سكان شنغهاي وقتًا عصيبًا للغاية في الآونة الأخيرة، وكل ذلك بسبب القمامة.

كان ينبغي على الجميع أن يعرفوا أن شنغهاي حملة فرز القمامةإنه أمر خطير الآن. وبحسب قواعد الإدارة التي سيتم تطبيقها اعتبارا من الأول من يوليو/تموز، فإنه في حال عدم وجود التصنيف، سيتم تغريم الوحدات والأفراد، حتى السياح ليسوا استثناء.

وتنص اللوائح على أن الأفراد الذين يفشلون في فرز القمامة ويرفضون تصحيح سلوكهم سيتم تغريمهم بمبلغ يتراوح بين 50 و200 يوان.ونتيجة لذلك، أصبحت معايير تصنيف القمامة الصعبة موضوعًا للحديث بين جميع سكان شنغهاي في الآونة الأخيرة. تمامًا كما هو الحال عند إجراء امتحان القبول بالجامعة، يحفظ الجميع التصنيفات المقابلة لأنواع مختلفة من القمامة.


ولتحقيق هذه الغاية، أطلقت Ele.me وAlipay بسرعةخدمة التخلص من القمامة…يبدو أن تصنيف القمامة قد يؤدي إلى ظهور عدد من المشاريع المبتكرة.

تصنيف القمامة لم يعد مجرد كلام

في البلاد، تم تصنيف القمامة عام 2000وقد تم إدراج هذا المشروع على جدول الأعمال، حتى أن بكين أطلقت مشروعاً تجريبياً في وقت سابق.


لكن على مدى الأعوام الثمانية عشر الماضية، ظل كل هذا مجرد دعاية. ولم يكن الأمر كذلك إلا في هذا الشهر عندما دخلت هذه الفكرة إلى حياة عامة الناس في شنغهاي. وبكين، قوانغتشو، شنتشنوستقوم مدن مثل الصين أيضًا بسن التشريعات ودخول "العصر الإلزامي" لتصنيف القمامة.

في ديسمبر 1996، أصدرت لجنة مجتمع داتشنغشيانغ في بكين "رسالة إلى السكان" تعلن فيها أن نفايات المجتمع سيتم فرزها والتخلص منها، لتصبح أول مجتمع في بكين يقوم بتجربة فرز القمامة.

في مواجهة "تصنيف القمامة الأكثر صرامة في التاريخ"، اشتكى مواطنو شنغهاي بشدة، وهم بحاجة إلى أن يتذكروا 104 عناصر تتوافق مع فئة القمامةوهذه مهمة صعبة بالفعل.


على سبيل المثاللقد أدى تصنيف القمامة الجافة والرطبة بالفعل إلى إصابة العديد من الأشخاص بالدوار:المناديل المبللة هي قمامة جافة، في حين أن الفطر المجفف هو قمامة رطبة. تصنف الأكواب البلاستيكية على أنها قمامة جافة، في حين يصنف شاي الحليب على أنه قمامة رطبة، إذن، إلى أي فئة من القمامة ينتمي نصف كوب من شاي الحليب؟
ولكن لا ينبغي لنا أن نتسرع في هذا الأمر. خذ اليابان على سبيل المثال، وهي دولة لديها تصنيف دقيق ودقيق للقمامة. ولم يصل إلى المستوى الحالي بين عشية وضحاها.

اليابان: كيفية تطبيق تصنيف القمامة الأكثر صرامة في العالم

منذ سبعينيات القرن العشرين، واجهت اليابان مشاكل خطيرة تتعلق بالتلوث البيئي، وبدأت في تنفيذ تدابير فرز القمامة.استغرق الأمر 27 عامًا لتحقيق فرز القمامة عالميًا.تصنيف القمامة في اليابان مفصل وصارم للغاية لدرجة أن مدينة يوكوهاما وحدها قامت بالطباعة 27 صفحة تحتوي على 518 فئةيدوي.

صفحة من دليل تصنيف القمامة لمدينة يوكوهاما، اليابان

في الوقت الحاضر، يقوم اليابانيون بفرز القمامة بعناية، وتعبئة أنواع مختلفة من القمامة في أكياس مخصصة، وإلقائها في محطات القمامة في تواريخ محددة. لقد أصبح هذا جزءًا من حياتهم.


وبالتالي، فبالمقارنة، قد يشعر سكان شنغهاي بأنهم ما زالوا سعداء للغاية.

في اليابان، هناك أنواع مختلفة من القمامة تحتاج إلى التخلص منها في أوقات مختلفة لإعادة التدوير. إذا فاتتك، عليك الانتظار أسبوعًا آخر أو حتى شهرًا.

وباعتبارها الخطوة الأولى في تحويل القمامة إلى كنز، فإن تصنيف القمامة له أهمية كبيرة.تصنيف القمامة يمكن أن يجلبالمجتمع والبيئة والاقتصادثلاث فوائد. إذا أمكن استغلال الموارد الكامنة في النفايات المنزلية المعاد تدويرها بشكل كامل، فإن بكين وحدها قادرة على تحقيق ذلك. 1.1 مليارالفوائد الاقتصادية.

اليوم لم نعد نتحدث عن القمامة فقط، بل اتخذنا الخطوة الأولى للتحرك، وفي الوقت نفسه، يتخذ الذكاء الاصطناعي أيضًا إجراءات.

يمكن للذكاء الاصطناعي فرز القمامة بدقة وسرعة

في عملية إعادة تدوير النفايات، يعتبر فرز النفايات البشرية مجرد الخطوة الأولى. بعد ذلك، سيتم إرسال القمامة إلى مركز الفرز، حيث سيقوم عمال الفرز بتحسين التصنيف بشكل أكبر. هذه وظيفة قذرة ومتعبة حقًا.

في برنامج المنوعات "Running Man"، خاض الأعضاء تجربة فرز نفايات المطبخ

ولحسن الحظ، تساعدنا التكنولوجيا في أداء هذه المهمة غير السارة.

مع تزايد نضج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي،يمكن إنقاذ 20 ألف طن من المواد القابلة لإعادة التدوير من مكبات النفايات سنويًا من خلال التكنولوجيا الذكية.من خلال استخدام التكنولوجيا، يمكننا تحسين معدل إعادة تدوير النفايات بشكل كبير، والكفاءة أعلى بكثير من العمل اليدوي.

ذراع روبوتية للتصنيف "البصري": التعرف على الصور + الشبكة العصبية

في الوقت الحالي، إحدى الطرق الأكثر شيوعًا للتعامل مع القمامة هي استخدام التعرف على الصور في الرؤية الحاسوبية وتجهيز روبوتات الفرز الذكية لتصنيف القمامة.

استثمرت الشركة الأمريكية BHS (Bulk Handling Systems) ما يقرب من 60 آلة فرز ذكية من طراز MAX-AI في جميع أنحاء العالم. ماكس-ايالتعرف البصري وتكنولوجيا الشبكات العصبية متعددة الطبقات، والتعاون مع أحزمة النقل لتسليم القمامة، وتحقيق تصنيف المواد المختلفة في نهاية المطاف.

 روبوت الفرز MAX-AI هو عبارة عن حامل ثلاثي القوائم مقلوب مع كأس شفط في النهاية.

يتعرف MAX-AI على الكائنات ويصنفهايمكن أن تصل الدقة إلى 90%، وهي تقريبًا نفس دقة البشر، ولكن السرعة ضعف سرعة البشر.

والآخر يسمى زين روبوتيكس  الشركة هياستخدم الأذرع الروبوتية والتعرف على الصور لفرز واختيار حطام البناء.

يحتوي أكبر روبوت فرز من إنتاج الشركة، والذي يُسمى Heavy Picker، على مقبض كبير الحجم في نهاية ذراعه يمكنه رفع أشياء يصل وزنها إلى 60 رطلاً. فهو سريع الحركة للغاية على الرغم من وزنه ويمكنه القيام بأعمال الفرز بسرعة.

تؤدي روبوتات الفرز التي تستخدمها ZenRobotics عملية الفرز في عدة خطوات:يتم مسح تيار القمامة من خلال صور الكاميرا، ثم يتم استخدام التعلم الآلي لتحديد المادة، والتحكم في الذراع الروبوتية لالتقاطها، وأخيرًا تصنيف القمامة من نفس المادة.

وقال الرئيس التنفيذي لشركة ZenRobotics تالاس إنه بالإضافة إلى قدرتها على فرز مواد البناء، فإن روبوتاتها قادرة أيضًا على لعب دور في مصانع الورق وإعادة تدوير البلاستيك واستعادة المواد الخام.

الأذرع الروبوتية المصنفة على أنها "لمسية":مستشعر اللمس

قام مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (CSAIL) بتطوير روبوت ذكياستخدم "حاسة اللمس" الموجودة في المستشعر لفرز مواد النفايات المختلفة.

على عكس الروبوتات التي تعتمد على مبادئ الرؤية، يعتمد هذا الروبوت الذكي بشكل أساسي على مشبك الاستشعار الموجود على الذراع الروبوتية، والذي يتم تشغيله كهربائيًا بالكامل.من خلال الاتصال، يمكنه اكتشاف الفرق بين الورق والمعادن والبلاستيك.على سبيل المثال، تحديد الأجسام المعدنية عن طريق استشعار موصليتها.

يحتوي ذراع الروبوت على مقبض ناعم يمكنه إزالة الأشياء من الحزام الناقل وتحديد مادة القمامة عن طريق اللمس.

تتكون مكونات التركيب من زوج من الأسطوانات الهوائية وأجهزة استشعار الضغط والانفعال السعوية عالية التشوه. وفي وقت سابق من هذا الشهر، أصدر المختبر مقطع فيديو يظهر الروبوت أثناء عمله، وهو يمسك الصناديق والأكواب والبرطمانات. وفقًا للفيديو، يمكن تصنيف الأكواب الورقية والعلب الفارغة وزجاجات الصودا عن طريق أجهزة استشعار الضغط.

المبادئ التوجيهية لتصنيف النفايات:الصفحة الرئيسية → نقطة إعادة التدوير

من أجل رفع مستوى الوعي بشأن فرز النفايات وإعادة تدويرها، تعمل منظمة أوربيكا ومنظمة السلام الأخضر روسيا على مشروع:قم بتصميم خريطة لجمع القمامة recyclemap.ru لمساعدة الأشخاص في العثور على أقرب نقطة إعادة تدوير من خلال الخريطة.

بمجرد قيام المستخدم بإدخال العنوان، سوف يعرض Recyclemap أقرب نقطة للتخلص من النفايات وفئة النفايات من خلال ألوان مختلفة.

بالنسبة للقمامة، قم بفصلها حسب المادة: البلاستيك، الزجاج، الورق، المعادن وغيرها من المواد وأرسلها لإعادة التدوير. ستعرض خريطة إعادة التدوير للمواطنين قيامهم بتسليم النفايات التي تم فرزها وهي جاهزة لإعادة التدوير.

في الوقت الحالي، تم الترويج للمنتج في 69 مدينة في جميع أنحاء روسيا، ويقوم ما يقرب من 500 ألف مستخدم روسي بالاستفسار عن معلومات موقع نقاط التخلص من القمامة من خلال الخريطة كل عام.

الرعاية + العمل هو مفتاح حل المشاكل

وقد قوبلت حملة فرز القمامة التي أطلقتها مدينة شنغهاي بالعديد من الشكاوى والارتباكات. ومع ذلك، أعتقد أنه مع تقدم جميع الأطراف ونشر المعرفة المتعلقة بحماية البيئة، فإن الوعي العام في هذا الصدد سوف يستمر في الارتفاع.

على الرغم من وجود العديد من الحالات التي تم فيها تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي بنجاح في فرز القمامة في هذا العصر، إلا أننا لا نستطيع الاعتماد كليًا على التكنولوجيا. ولكي نتمكن من القيام بذلك على أكمل وجه، فلا يزال العمل البشري ضروريا.

سواء كانت مدينة أو فردًا، فإن جمالها لا ينعكس فقط في بريقها السطحي. ويجب علينا أيضًا أن نرى المخاطر الخفية وراء هذا السحر ونتخذ الإجراءات اللازمة لتغييره.

يمكن للأصدقاء الذين لا يستطيعون انتظار المساعدة من الذكاء الاصطناعي العثور عليهم أولاً (ليس إعلانًا)