2023 اجتمعت شركة TVM لأول مرة في شنغهاي، وناقش أكثر من 100 مهندس الحاضر والمستقبل لتجميع التعلم الآلي
في 4 مارس، أقيم بنجاح اجتماع 2023 Meet TVM غير المتصل بالإنترنت في شنغهاي، والذي استضافه مجتمع MLC.AI وتم تنظيمه بالتعاون مع كلية شنغهاي ووجياوتشانغ للابتكار وريادة الأعمال، وشبكة HyperAI Super Neural Network، وOpenBayes Bayesian Computing.اجتمع أكثر من 100 صديق من شنغهاي وهانغتشو وبكين ونانجينغ في شنغهاي لإجراء مناقشة حيوية وجهاً لوجه.
في يوم الحدث،تشين تيانكي، المخترع الرئيسي لـ TVM وباحث شاب مشهور في مجال التعلم الآلي،لقد قمنا أيضًا بإعداد مقطع فيديو افتتاحي للجميع لمشاركة تحليلنا لاتجاهات تجميع التعلم الآلي وخطة التطوير اللاحقة لـ Apache TVM.
وفيما يلي بعض النقاط الرئيسية:
مرحباً بالجميع في مجتمع TVM الصيني، أنا تشين تيانكي. نشكركم جزيل الشكر على المشاركة في حدث Meet TVM Shanghai، ونشكركم جزيل الشكر على دعم المنظمة المحلية.
خلال السنوات القليلة الماضية، شهدت الذكاء الاصطناعي ونشر الذكاء الاصطناعي تغييرات هائلة.لم يعد التعلم الآلي يعتمد فقط على الخوارزميات. تؤثر كل من خوارزميات البيانات والنظام نفسه على نجاح نشر نظام التعلم الآلي.كما دخل تجميع التعلم الآلي تدريجيًا إلى أنظار الجمهور من مجال بدأ للتو في استكشافه في المقدمة.
لقد كان مجتمع TVM يعمل في هذا الاتجاه لمدة 5 سنوات.ونحن نعلم أيضًا دائمًا أنه يجب علينا أن نعمل باستمرار على تجديد أنفسنا وتلخيص تجاربنا السابقة.حينها فقط يمكننا أن نستمر في نقل المجال بأكمله، بما في ذلك تجميع التعلم الآلي وأنظمة التعلم الآلي، إلى المرحلة التالية.
منذ العام الماضي، أجرى مجتمع TVM أيضًا تغييرًا جريئًا للغاية وحاول الترويج لحل TVM Unity، على أمل حل العديد من المشكلات بشكل أساسي بما في ذلك الأشكال الديناميكية ونشر الأجهزة المختلفة ودمج مكتبات المشغل والتحسين التلقائي للتعلم الآلي. ونأمل أيضًا أن نجعل التطوير التكراري هدفنا الأساسي.يتيح هذا لأولئك الذين يقومون بتحسين الخوارزميات والأنظمة مواصلة التكرار ضمن إطار عمل Python.
في العام الماضي، أطلقنا أيضًا دورة MLC عبر الإنترنت لشرح محتوى التعلم الآلي ذي الصلة للجميع.سنقوم هذا العام بربط Unity تدريجيًا من البداية إلى النهاية وتطبيقه على نماذج فعلية مختلفة.كما نرحب أيضًا بالجميع للانضمام إلى تطوير المجتمع والبناء المشترك لإحضار عملية تجميع التعلم الآلي بالكامل وسلسلة أدوات التعلم الآلي TVM نفسها إلى المرحلة التالية.
احصل على مقدمة موجزة وعرض تقديمي لمشاركة البث المباشر
في يوم الحدث، قمنا بدعوة 4 متحدثين لتقديم عروض حية.
شارك الموضوع:TVM وتطوير تجميع التعلم الآلي
محتويات:لقد قام مُجمِّع التعلم الآلي بتحسين أداء نشره بشكل مستمر في السنوات الأخيرة، كما كانت TVM تأمل أيضًا في تحقيق تحسينات في الأداء من خلال تقنية "الأتمتة". ومع ذلك، مع إضافة أجهزة جديدة، واجه تطوير المترجمات أيضًا العديد من التحديات بما في ذلك الأداء والتنوع.
يحاول تصميم Unity (TensorIR+Relax) الذي أطلقه مجتمع TVM حاليًا تحسين تنوع TVM وقدرات التخصيص بشكل أساسي وتوفير بنية تحتية أكثر شمولاً.
احصل على PPT:اتبع حساب WeChat العام "HyperAI Super Neural Network" ورد بالكلمة الرئيسية في الخلفية تي في إم شنغهاياحصل على العرض التقديمي الكامل.
شارك الموضوع:استخدم TVM لتجميع النماذج التي تدعم أجهزة Rockchip
محتويات:لتسهيل نشر النموذج على أجهزة Rockchip وتحسين الأداء. لقد قمنا بتنفيذ واجهة خلفية جديدة على TVM لدعم تجميع النموذج لأجهزة Rockchip.
احصل على PPT:اتبع حساب WeChat العام "HyperAI Super Neural Network" ورد بالكلمة الرئيسية في الخلفية تي في إم شنغهاياحصل على العرض التقديمي الكامل.
شارك الموضوع:مُجمِّع DSA AI المُبني على TVM
محتويات:تم إطلاق TVM كمصدر مفتوح في عام 2017 وهو يدعم وحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية بشكل أصلي. كيفية بناء مُجمِّع الذكاء الاصطناعي لـ DSA/NPU استنادًا إلى TVM؟ ستحاول هذه المشاركة الإجابة على هذا السؤال من خلال ممارستنا.
احصل على PPT:اتبع حساب WeChat العام "HyperAI Super Neural Network" ورد بالكلمة الرئيسية في الخلفية تي في إم شنغهاياحصل على العرض التقديمي الكامل.
شارك الموضوع:توسيع الواجهة الخلفية SYCL لـ TVM
محتويات:تم توسيع نموذج البرمجة غير المتجانسة SYCL لـ TVM، وتمت إضافة المسار لتوليد كود SYCL والضبط التلقائي. تم توسيع دعم الأجهزة لـ NPU لـ SYCL، وتمت إضافة دعم تجميع التعليمات وتكييف وقت التشغيل لـ NPU المحلي. في المستقبل، سنعمل على فتح مسار التكنولوجيا الكاملة من TVM إلى SYCL ومن ثم إلى تجميع تعليمات NPU المحلية الأخرى.
احصل على PPT:اتبع حساب WeChat العام "HyperAI Super Neural Network" ورد بالكلمة الرئيسية في الخلفية تي في إم شنغهاياحصل على العرض التقديمي الكامل.
2023 تعرف على TVM المزيد من المدن قادمة قريبًا
التالي،سيتم نشر المحتوى التفصيلي الذي شاركه ضيوف هذا الحدث ونشره على هذا الحساب الرسمي واحدًا تلو الآخر. من فضلك استمر في الاهتمام!
وفي الوقت نفسه، سيتم إطلاق 2023 Meet TVM في العديد من المدن في جميع أنحاء البلاد.نرحب بالشركاء من الأوساط الأكاديمية وقطاع الأعمال للانضمام إلينا في هذا المشروع المشترك. نتطلع إلى رؤيتكم في بكين في يونيو!
وأخيرًا، دعونا نلتقط صورة جماعية للمشهد
صورة جماعية لحدث Meet TVM Shanghai 2023