كيف يمكن لخبير الرياضيات أن يبدأ في إتقان الذكاء الاصطناعي؟

لقد أعاقت مهاراتك الضعيفة في الرياضيات سعيك نحو الذكاء الاصطناعي. أوصي ببعض "كتب الرياضيات للبالغين" التي أعتقد أنها ستكون مفيدة لك.

أعتقد أنك أنت الذي تتبعني يجب أن تؤمن:
إن جوهر الذكاء الاصطناعي ليس المبالغة، بل الفائدة الحقيقية.
أنت تدرك أيضًا أن الذكاء الاصطناعي سوف يلتهم في النهاية جميع الوظائف في العالم.
أنت تفهم أكثر أنه عليك أن تتعلم الذكاء الاصطناعي. العالم المستقبلي سيكون للذكاء الاصطناعي. إذا لم تتعلم فلن يكون أمامك خيار سوى التقاعد والعودة إلى الوطن.

ولكن هنا تأتي المشكلة: أنت سيء حقًا في الرياضيات. باعتبارك مبرمجًا، كان بإمكانك القيام بكل شيء دون الحاجة إلى الرياضيات في السابق، ولكنك فتحت كتاب "Pioneering Deep Learning" لإيان جودفيلو، وهو كتاب يجب قراءته عن الذكاء الاصطناعي. أنت تعرف كل كلمة، ولكن ليس لديك أي فكرة عما يتحدث عنه.

يتعين عليك فهم التسلسل الهرمي المتداخل للمنطق والمصطلحات والرموز والأفكار التي تبنى جميعها على بعضها البعض، ولكن ليس لديك أي أفكار، وبالتالي فإن الإجماع كله هو في الأساس كلينجوني وليس هناك طريقة للبدء.

كان لدى مدون التكنولوجيا دانييل جيفريز نفس المشكلة ذات يوم. لقد انتقل بسرعة من كونه طالبًا فقيرًا إلى طالب متفوق من خلال عدد قليل من "كتب الرياضيات المكتوبة للبالغين". فيما يلي بعض الكتب التي أوصي بها للرجوع إليها:

كان أول كتاب أوصى به هو: الرياضيات: مقدمة قصيرة جدًا بقلم تيموثي جورز.

يقدم هذا الكتاب إجابة دقيقة وذكية على سؤال "لماذا الرياضيات؟" يبدأ الأمر بالأمور الدنيوية ويرتفع إلى الفلسفة ثم يخفي الفلسفة خلفه - لأنك لا تحتاج إلى معرفة ما إذا كان ما تدرسه موجودًا حقًا في العالم أم أنه مجرد أفلاطوني. لقد جعلني تيموثي أفهم أن الرياضيات عبارة عن طبقة من التجريد وأن الحياة عبارة عن سلسلة من الخوارزميات المعقدة. تقوم الرياضيات بتقسيم مشاكل الحياة الواقعية إلى خطوات أبسط وأكثر وضوحًا - يتطلب إنشاء نموذج دقيق لتفاعلات الجسيمات أخذ عدد لا يحصى من المتغيرات في العالم الحقيقي في الاعتبار، مثل: التداخل المغناطيسي، والجاذبية، والتصادمات، والاتجاه الأولي للجسيمات وسرعتها، وغير ذلك الكثير. في الممارسة العملية، لا تحتاج إلى إنشاء نموذج مثالي، ولكن يمكن للرياضيات أن تخبرك ما هو النموذج عن طريق تحليل المتغيرات وتجميعها، وهذا هو الشيء المثير للاهتمام في الرياضيات. في الواقع، الأرقام لا تهم، فهي مجرد متغيرات. الرياضيات هي نتيجة للمتغيرات والقواعد. ما تحتاج فعليًا إلى تعلمه هو هذه المتغيرات والقواعد

عند قراءتك لهذا الكتاب، سوف تحتاج إلى دليل مفيد للرموز الرياضية الرئيسية. أنصحك بكتاب "التدوين الرياضي" لإدوارد ر. شاينيرمان. يتعين عليك رؤية هذه الرموز مئات المرات قبل أن تتذكر معناها - وربما تجد أنك نسيتها عندما تفتحها للمرة الثانية. لا تقلق، خذ نفسًا عميقًا، وأبطئ من سرعتك، وانظر إلى الرموز واحدًا تلو الآخر حتى تبدأ في فهم سلسلة الحروف الهيروغليفية المجنونة المظهر. حتى لو كان عليك أن تبحث عن كل رمز ألف مرة، تحقق منه! لا توجد طرق مختصرة للتعلم.

هناك دعامتان قويتان أخريان لبناء أساس الرياضيات الخاص بك. الكتاب الأول هو كتاب "الرياضيات لغير المتخصصين في الرياضيات" لموريس كلاين. الكتاب الثاني هو دليل بلا هراء للرياضيات والفيزياء من تأليف إيفان سافوف.

كل شخص لديه خصائص مختلفة. أفضّل أن تكون المقدمة مختصرة جدًا لأنها تصل إلى الموضوع بسرعة وتظل ذات صلة جيدة. يعتبر كتاب "الرياضيات لغير المتخصصين في الرياضيات" أطول بكثير ويتناول بمزيد من التفصيل تاريخ الرياضيات وكيف يعمل العالم. قد يعجب بعض الأشخاص بهذه الطريقة في التعلم. الدليل العملي للرياضيات والفيزياء هو كتاب سريع يركز على تقديم القواعد: فهو يغوص مباشرة في المعادلات، دون أن يترك وقتًا لإخبارك لماذا يكون شيء ما على هذا النحو أو ليس على هذا النحو. وهذا سوف يجذب الأشخاص الذين ليس لديهم أمتعة فلسفية.

هناك أيضًا كتاب يسمى Algebra Unplugged، من تأليف جيم لوتس وكين أمدال. يوجد في هذا الكتاب بعض الأخطاء المطبعية، ولكنها لا تؤثر على القراءة. أعتقد أن هذا الكتاب يمكن أن يسرع قراءتنا ويمكن أن يقودنا في الاتجاه الصحيح. إنه جيد جدًا.

بعد أن تتقن ما ورد أعلاه، يمكنك البدء في تعلم محتوى أكثر عمقًا. أوصي بقراءة كتاب اصنع شبكتك العصبية الخاصة لطارق رشيد.

يحتوي الكتاب أيضًا على بعض الأخطاء المطبعية، لكن التحديثات على Github تعمل على إصلاح معظم الأخطاء. يبدو أن مؤلف هذا الكتاب يعرف الصعوبات التي تواجهها ويمكنه تقديم الإجابات. ببساطة، ما يجعل الأمر جيدًا جدًا هو أنك تشعر بالقلق بشكل خاص من أن عدوك يمتلكه. يقدم هذا الكتاب إجابات فقط للمسائل الرياضية المتعلقة بالشبكات العصبية. إنه يفترض أن القارئ لا يعرف شيئًا عن البرمجة، وينتهي بك الأمر قادرًا على كتابة شبكاتك العصبية الخاصة في بايثون. تتوفر اليوم العديد من الأدوات التي يمكنها مساعدتك في البرمجة بشكل أسرع، ولكن يمكنك محاولة القيام بذلك بنفسك أولاً وتعلم الأساسيات على طول الطريق. بعد معرفة الهيكل الأساسي، يمكنك البدء في تعلم كيفية إضافة الفروع والأوراق إلى موقع الويب. وفي العدد القادم سنتحدث عن ماهية هذه المواقع المفيدة. أراك هناك.

هناك أشخاص جدد رائعين يظهرون كل يوم، لذا استمر.

تم تجميعها من: مدونة دانيال جيفريز التقنية: https://hackernoon.com/learning-ai-if-you-suck-at-math-8bdfb4b79037?from=singlemessage