أجرى البودكاست الأمريكي "آفاق أسيّة" مقابلة مع فاي فاي لي: الوباء، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وتدريب المواهب

شاركت فاي فاي لي مؤخرًا في البودكاست "Exponential View" الذي أنتجته مجلة Harvard Business Review. وبصفتها ضيفة، أجرت مقابلة مع رجل الإعلام التكنولوجي عظيم أزهر. قدمت عرضًا للأبحاث الأخيرة التي أجراها مختبر HAI في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي وناقشت قضايا الخصوصية والأخلاقيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

ظهرت فاي فاي لي، أستاذة علوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد، وعضو الأكاديمية الوطنية الأمريكية للهندسة، وإلهة معترف بها في الصناعة، مؤخرًا في البودكاست "Exponential View".

بودكاست Exponential View هو بودكاست ذو طابع تقني تم إنتاجه بشكل مشترك من قبل رجل الإعلام عظيم أزهر وHarvard Business Review.

الرئيسة الإستونية كيرستي كالجولايد، التي تعمل بقوة على الترويج لتكنولوجيا blockchain في البلاد، ورئيس مايكروسوفت براد سميث، والرئيسة التنفيذية لشركة ناسداك ألينا فريدمان وآخرون، جميعهم ضيوف في البودكاست مؤخرًا.

أجرى فاي فاي لي والمذيع عظيم أزهر مناقشة معمقة حول تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها، بدءًا من رؤية الذكاء الاصطناعي وحتى التركيز الحالي على الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي، ووصولًا إلى قضايا الخصوصية والأخلاق التي تواجه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

كان هناك الكثير من المعلومات المفيدة في المحادثة التي استمرت 30 دقيقة. دعونا نلقي نظرة على ما كانت تفكر فيه إلهة الذكاء الاصطناعي مؤخرًا وكيف تنظر إلى القضايا الساخنة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

فيما يلي النسخة الطويلة جدًا:

1. يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي مساعدة كبار السن على العيش بشكل أكثر استقلالية وصحة، واكتشاف العلامات المبكرة لعدوى كوفيد-19

قد يكون استخدام تقنية الاستشعار الذكي المدعومة بالذكاء الاصطناعي فعالاً في خفض معدلات الإصابة والوفيات بفيروس كوفيد-19 بين كبار السن.

باستخدام أجهزة استشعار غير تلامسية مثل أجهزة استشعار العمق وأجهزة الاستشعار الحرارية، يمكن قياس درجة حرارة الجسم ومراقبة التغيرات في أنماط الأكل وأنماط استخدام المرحاض وأنماط النوم لدى كبار السن، بالإضافة إلى الكشف المبكر عن الشعور بالوحدة والخرف، وما إلى ذلك.

2. عند تطوير التكنولوجيا، يجب علينا أيضًا احترام وحماية الخصوصية

إن كل خطوة في عملية التطوير التكنولوجي، وخاصة التكنولوجيا التي تركز على الإنسان، تحتاج إلى مراعاة قضايا الخصوصية والاحترام والكرامة في هذه العملية. ورغم أن هذا سيجلب المزيد من الصعوبات والتحديات للتكنولوجيا، فإننا لا نستطيع أن نتجاهل العديد من العوامل الإنسانية.

3. قبل أن يتعلم الطلاب البرمجة والخوارزميات، دعهم يندمجون في الحياة أولاً

في الأيام الأولى لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي، لم يأخذ الخبراء الفنيون في الاعتبار التأثير الذي قد يحدثه التطور السريع للتكنولوجيا على المجتمع البشري اليوم.

استناداً إلى الخبرة التاريخية، يعتقد فاي فاي لي أن التكنولوجيا والعوامل الإنسانية يجب أن تكون مرتبطة بشكل أوثق في المستقبل. على سبيل المثال، يدمج تصميم المقرر الدراسي في Stanford HAI كل من العلوم والعلوم الإنسانية. وهي تتضمن دورات ذات محتوى تقني بحت بالإضافة إلى مبادئ الذكاء الاصطناعي وسياسات الخوارزميات والأخلاق.

4. تعكس قيم الآلات القيم الإنسانية، لذا فإن البشر لديهم مسؤوليات أخلاقية

إن قيم الآلة هي انعكاس للقيم الإنسانية. إن تطوير التكنولوجيا وتطبيقها يعتمد على البشر، لذا فإن البشر لديهم مسؤوليات أخلاقية. ينبغي على خبراء التكنولوجيا القضاء على التحيز التقني من خلال النظر إلى القضايا من وجهات نظر جميع أصحاب المصلحة، وليس فقط من وجهة نظرهم الخاصة.

5. ولادة ImageNet: من الطريقة والمسار الصحيحين

لقد كان لـ ImageNet تأثير كبير ليس فقط على الرؤية الحاسوبية، بل أيضًا على مجال الذكاء الاصطناعي بأكمله. وقالت فاي فاي لي إن ولادة ImageNet كانت بفضل التعريف الصحيح الذي قام به الفريق للطرق والمسارات الرئيسية بناءً على الأبحاث الموجودة في ذلك الوقت.

6. إن وصول الذكاء الاصطناعي القوي أمر طبيعي وسيعزز التنمية المتبادلة مع البشر

لقد كان الطلب على الذكاء الاصطناعي القوي موجودًا منذ ولادة الذكاء الاصطناعي، لذا فإن وصوله أمر طبيعي. من أجل منع تقييد الذكاء الاصطناعي العام بحدود الذكاء البشري، يجب السماح للعلماء بإجراء محاولات أكثر جرأة، والابتكار باستمرار لكسر حدودهم الخاصة، وتعزيز وإلهام بعضهم البعض باستخدام الذكاء الاصطناعي العام لتحقيق التنمية في الاتجاهين.

لقد قمنا بترجمة وتنظيم محتوى هذا البودكاست. وفيما يلي النسخة الكاملة.

  فاي فاي لي: لقد سمح لي الوباء باستخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة كبار السن وحمايتهم

عظيم أظهر: مرحبًا، اسمي عظيم أظهر، وأنت تستمع إلى بودكاست Exponential Views.

الدكتور فاي فاي لي هو باحث مشهور في مجال الذكاء الاصطناعي. وهي تشغل حاليًا منصب أول أستاذة كرسي سيكويا في قسم علوم الكمبيوتر بجامعة ستانفورد والمديرة المشاركة لمعهد الذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان (HAI). اشتهرت بتأسيس مشروع ImageNet.

أعتقد أن ImageNet هي واحدة من المحفزات والقوى الدافعة وراء الطفرة في الاستثمار والبحث وتطبيق الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الثماني الماضية.

وفي وقت سابق من هذا العام، تم انتخابها لعضوية الأكاديمية الوطنية للهندسة، وهو أحد أعلى الجوائز المهنية في مجالها. فيفي، أنا سعيد بوجودك هنا اليوم، شكرًا لك على تخصيص الوقت.

فاي فاي لي: شكرًا لك، إنه أمر مثير للغاية. أنا أيضا أحب عرضك حقا.

عظيم أزهر:أنا في لندن، أين أنت؟ الآن بسبب الحجر الصحي، لا يمكننا الخروج.

فاي فاي لي: أنا في جامعة ستانفورد. نعم، نحن جميعًا في حالة إغلاق وأنا أفتقد حقًا العمل مع الشباب كل يوم.

عظيم أزهر:نحن نعلم أن مختبرات الأبحاث الخاصة بك مليئة بالمواهب في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. وتبدو بعض هذه المهارات ذات صلة كبيرة بمعالجة مرض كوفيد-19 وبعض التأثيرات التي أحدثها. كيف يشارك مختبرك في هذا؟

فاي فاي لي: في الواقع، منذ ثماني سنوات، أدركنا أن الرؤية الحاسوبية وأجهزة الاستشعار والأجهزة الذكية قد دخلت مرحلة حيث يمكننا البدء في حل بعض المشاكل في العالم الحقيقي، وخاصة قضايا الرعاية الصحية التي أهتم بها للغاية.

لذلك،لقد قمنا بإجراء بعض التجارب البحثية على أجهزة الاستشعار غير التلامسية.حاول فهم السلوك البشري فيما يتعلق بالنتائج السريرية.

أحد المجالات الرئيسية التي لفتت انتباهنا هو شيخوخة سكان العالم -كيف يمكننا مساعدة كبار السن على عيش حياة أكثر استقلالية وأكثر صحة؟لذا فإن بحثنا له أهمية كبيرة في الدعم السريري والعائلي.

ويشمل ذلك على وجه التحديد قياس درجة الحرارة، والتغيرات في أنماط الأكل، وأنماط استخدام الحمام، وأنماط النوم، والكشف المبكر عن الشعور بالوحدة، والخرف، وما إلى ذلك.

لذا، عندما بدأ تفشي مرض كوفيد-19، اهتممت بقضية رعاية كبار السن في وقت مبكر جدًا. لأن لدي والدين مسنين، فأنا أشعر بالقلق عليهما أيضًا.

من خلال البيانات، نشعر بالرعب لرؤية أن الأشخاص الذين يعيشون بمفردهم لديهم ضعف ووفيات أكبر، ليس فقط لأنهم أكثر ضعفًا من منظور الجهاز المناعي، ولكن لأن المزيد منهم يعانون من حالات صحية أساسية معرضة للخطر لأنهم لا يستطيعون الوصول إلى عيادة لرؤية الطبيب.

وتساءلنا عما إذا كان بإمكاننا تسريع هذه التكنولوجيا وإحضارها إلى منازل ومجتمعات كبار السن، حتى نتمكن من المساعدة في الكشف المبكر عن مرض كوفيد-19، مثل التغيرات في درجة حرارة الجسم وعلامات العدوى.

عظيم أزهر: إذن هل يمكنك أن تخبرنا ما هي أنواع أجهزة الاستشعار التي تعمل عليها؟ ما هي البيانات المطلوبة لهذا العمل؟

فاي فاي لي: هناك نوعان من أجهزة الاستشعار التي نستخدمها ونقوم بتجربتها حاليًا.

واحد هو مستشعر العمق،على سبيل المثال، عندما نلعب ألعاب الفيديو XBox، نستخدم هذا المستشعر. لا يلزم رؤية اللاعب للحصول على معلومات المسافة.

والآخر هو مستشعر حراري،الدراسة تتعلق بتغيرات درجة الحرارة أو السلوك. إذا جلست على الأريكة لفترة طويلة دون أن تتحرك، فإن وتيرة تناولك للطعام وكمية السوائل التي تتناولها ستنتقل إلى وضع السكون، وهو ما سيتمكن المستشعر من اكتشافه.

التوازن بين التطور التكنولوجي وقضايا الخصوصية

عظيم أظهر: لقد رأيت مشاريع مماثلة، على سبيل المثال، الجميع يحب الكاميرات عالية الدقة، التي تسمح الدقة العالية للناس برؤية تعبيرات الوجه الدقيقة.

لكن مع هذه التكنولوجيا عالية الدقة تأتي إمكانية أن تكون غازية ويمكن إساءة استخدامها. ما هي المعايير المطلوبة في عملية البحث عن المستشعر الخاص بك؟

فاي فاي لي: أي مستشعر ندرسه سوف يتعامل مع قضايا الخصوصية واحترام البشر، ونحن نعمل مع خبراء الأخلاق والعلماء القانونيين لدراسة قضايا الخصوصية.

بسبب مخاوف الخصوصية، تفقد أجهزة استشعار العمق البيانات وبيانات تظليل البكسل عالية الدقة والوضوح. إذن كيف يمكننا علاج هذه المشكلة؟

يجري مختبرنا أبحاثًا في مجال الرؤية الحاسوبية التي يمكنها فهم تفاصيل وضعية الإنسان دون الحاجة إلى بيانات كاميرا RGB عالية الدقة.

عظيم أزهر: هل هناك توازن بين دقة وجودة البيانات التي يمكنك الحصول عليها ومدى انتهاكها للخصوصية؟ هل هذه مقايضة ضرورية؟ هل هو نظام أساسي بديهي للمقايضات؟

فاي فاي لي: هذا سؤال جيد جدًا. أعتقد أن هناك دائما اعتبار.

في كل خطوة من خطوات تطورنا التكنولوجي، وخاصة التكنولوجيا التي تركز على الإنسان،لا ينبغي أن تكون الخصوصية والاحترام والكرامة مجرد فكرة ثانوية. لذا، من هذا المنظور، سوف نتوصل إلى حل وسط. إذا لم نتمكن من استخدام معلومات معينة، فسوف يؤدي ذلك إلى تحديات أكبر وفرص أكبر للتكنولوجيا.

فيفي لي: يحتاج طلابي إلى فهم كل من التكنولوجيا والسياق

عظيم أظهر: أنت تعمل حاليًا في معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المرتكز على الإنسان (HAI). هل يمكنك أن تخبرنا كيف يختلف هذا المعهد، كمعهد لأبحاث الذكاء الاصطناعي، عن فريقك السابق أو مؤسسات الذكاء الاصطناعي التقليدية الأخرى؟

فاي فاي لي: ما يثير اهتمامي هنا هو أنه منذ البداية، كان لدينا طموح في جيناتنا.إن الهدف من ذلك هو جعل معهدنا (HAI) مؤسسة بحثية وتعليمية متعددة التخصصات حقًا.

ينتمي مؤسسونا المشاركون إلى مجالات مختلفة، بما في ذلك علوم الكمبيوتر والفلسفة والاقتصاد والقانون والأخلاق والطب، وغيرها. قبل عشرين عامًا، عندما كنت طالبًا للدكتوراه، لم أكن لأحلم أبدًا بأن فضولي سيصبح قوة للتغيير في العلوم الإنسانية والمجتمع في المستقبل.

لذا، عندما أدركت ذلك، شعرت شخصيًا بإحساس كبير بالمسؤولية.

عظيم أزهر: كيف تشرح بعض عواقب الانفصال الذي كان موجودًا دائمًا بين مختبرات العلوم ومختبرات الهندسة، وخاصة علوم الكمبيوتر، وما يميز البشر؟

فاي فاي لي: بالمناسبة، هذه أيضًا عملية نمو شخصي بالنسبة لي. أتذكر أنه في عام 2000، عندما كنت طالبة دكتوراه في السنة الأولى في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا، كانت أول ورقة بحثية قرأتها ورقة بحثية رائدة حول اكتشاف الوجه.

قال المشرف الخاص بي أن هذه الورقة هي ورقة ممتازة في التعلم الآلي. إنه يوضح إمكانية اكتشاف الوجه في الوقت الفعلي باستخدام شرائح وحدة المعالجة المركزية البطيئة للغاية.

الآن، عندما أنظر إلى الوراء، عندما قرأ أساتذتي وزملائي بحثي، لم يفكر أحد، حتى أنا، في مدى ارتباطه بخصوصية الإنسان.

وهذا يدل على أن هذا الأمر لم يؤخذ في الاعتبار في المراحل الأولى من تطوير هذه التقنيات.ولكنني لم أفكر في هذا الأمر في الماضي. هل هذه مشكلتي؟ربما لا.

لم نكن نتخيل أبدًا مدى التأثير الذي ستحدثه هذه التكنولوجيا، ولكننا اليوم نرى عواقبها.

عظيم أظهر: نعم، هذه ملاحظة مهمة للغاية. هذا يذكرني بخطاب شهير ألقاه سي بي سنو (عالم وروائي بريطاني) في عام 1959، تحت عنوان "ثقافتان".

وتحدث عن كيف أن الباحث العادي يعرف شكسبير لكنه لا يعرف شيئًا عن القانون الثاني للديناميكا الحرارية. والعلماء الذين يعرفون القانون الثاني أو الديناميكا الحرارية لا يعرفون شيئًا عن شكسبير. بدون المعرفة المشتركة، لا يمكننا أن نفكر بذكاء.

واليوم يبدو أنك تقوم ببناء جسر بين هاتين الثقافتين.

فاي فاي لي: بالنسبة لي، هذا حلزون مزدوج.نحن نؤمن بأن الجيل القادم من الطلاب يجب أن يكون "ثنائي اللغة" - يتعلم التكنولوجيا والعلوم الإنسانية.

أحد الأشياء التي لفتت انتباهي خلال السنوات القليلة الماضية في وادي السيليكون هو أن الشباب المتخصصين في التكنولوجيا أخبروني أنهم لا يتلقون تعليماً في هذه المعرفة.

إنهم يشعرون بالرعب عندما يسمعون في الأخبار الآن، أو حتى يرون المنتجات التي تصنعها شركاتهم، تواجه هذه القضايا التي تؤثر على الإنسانية. إنهم لا يعرفون حتى كيف يفكرون في دورهم في جعل العالم مكانًا أفضل.

عظيم أظهر: لذا تجربتي هي،حاول ألا تفكر في الطلاب باعتبارهم باحثين، بل باعتبارهم مديري منتجات، ومطورين، ورجال أعمال.

أود أن أقدم لكم بعض الدورات التي تقدمها HAI، والتي هي في الواقع علمية للغاية. على سبيل المثال، الرسوم البيانية المعرفية، وعلم الأعصاب النظري، والتعلم الآلي، والاستدلال السببي. ومن ناحية أخرى، هناك سياسات الخوارزميات، والأخلاق، والسياسات العامة، والتغيير التكنولوجي، والمجتمع المدني الرقمي، وتصميم الذكاء الاصطناعي لتعزيز رفاهة الإنسان.

لذا، أنا فضولي، ما هي الطرق المبتكرة التي لديك للجمع بين هذين المجالين غير المرتبطين ببعضهما البعض؟

فاي فاي لي: معظم طلابي هم طلاب ماجستير ودكتوراه لديهم خلفية في علوم الكمبيوتر. عندما ينضمون إلى فريق الرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي لدينا، هناك متطلب أساسي واحد فقط -قبل مناقشة الرموز والخوارزميات، دعونا أولاً نتعمق في الحياة اليومية للطاقم الطبي.

إنهم يحتاجون إلى دخول وحدة العناية المركزة والأجنحة وغرف العمليات وحتى منازل الطاقم الطبي/المرضى لفهم أنماط حياة هؤلاء الأشخاص والتواصل وجهاً لوجه مع عائلاتهم.

إذن، هذا مجرد مثال صغير. لكن HAI تفعل هذا في جميع الجوانب.

هل التكنولوجيا محايدة؟

عظيم أزهر: أسمع حجتين. يقول البعض أن التكنولوجيا محايدة أخلاقياً، مثل كوكب يدور حول نجم.

لكن آخرين يقولون إن التكنولوجيا، إلى حد ما، تعتمد على المسار، وتتطور داخل هياكل واتصالات وتحيزات وامتيازات ووجهات نظر معينة. ولذلك، فإن التكنولوجيا ليست محايدة أبدًا.

أي من هاتين النظرتين تعتقد أنها أكثر صحة؟

فاي فاي لي: لذا فإن النجوم لا يصنعها البشر، بل التكنولوجيا هي التي تصنعها.

لذا أعتقد أن هناك مقولة تقول:لا توجد قيمة آلية مستقلة. قيمة الآلة هي قيمة الإنسان.إن القوانين العلمية لها منطقها وجمالها الخاص، وهي خالية من التحيز البشري. ومع ذلك، فإن الاختراع والابتكار وتطبيق التكنولوجيا تعتمد بشكل كبير على الناس، ونحن جميعا نتحمل هذه المسؤولية الأخلاقية.

عظيم أزهر: على سبيل المثال، عندما أسست هذا المعهد، كانت لديك خلفية من جامعة ستانفورد وأنت نفسك شخص متعدد الثقافات. إذن، كيف تنظر إلى جامعة ستانفورد والخلفيات الأخرى؟ 

فاي فاي لي: أود أن أقول إنه شعور بالمسؤولية. منذ الأيام الأولى لقيادة ستانفورد، أدركنا أهمية المساءلة.

ولهذا السبب تحظى HAI بهذا القدر من الدعم. لأننا ندرك بوضوح أندورنا لا يقتصر على الابتكار في التكنولوجيا فحسب، بل استخدام التكنولوجيا لتحقيق الرخاء للمجتمع البشري.، بما في ذلك الفن والموسيقى والعلوم الإنسانية، فضلاً عن العلوم الاجتماعية والطب والتعليم، وما إلى ذلك.

ImageNet: ثورة في التعرف على الصور

عظيم أظهر: دعنا نتحدث أكثر عن مشروعك ImageNet. أعتقد أنه أمر بالغ الأهمية للطفرة الحالية في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته. تذكّر ImageNet الأشخاص بأهمية البيانات لتطوير الذكاء الاصطناعي. هل فكرت يومًا أن هذا قد يكون تأثيرًا عليك عندما بدأت القيام بذلك في عام 2006؟

فاي فاي لي: أشعر بالمزيد من الحماس تجاه عملية إكمال مشروع ImageNet. مثل معظم العلماء الآخرين، لدي سعي وفضول للمعرفة، وليس فقط التركيز على مدى التأثير الذي ستحدثه أفكارنا.

عظيم أزهر: هذا مذهل. في الأساس، عليك القيام بالكثير من العمل الشاق لتصنيف الصور لإنشاء مجموعة بيانات نظيفة يمكن للأشخاص بعد ذلك تطبيق خوارزمياتهم عليها.

في السنوات التي سبقت عام 2012، تم استثمار ما يقرب من 300 مليون دولار في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي كل عام، وكان لشركة ImageNet تأثير كبير على بيئة ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي.

فاي فاي لي: أولاً وقبل كل شيء، أشعر بالتواضع لتلقي هذه المجاملات، وأنا ممتن للغاية لأنك تنسب هذه الإنجازات إلى ImageNet. أعتقد أن التاريخ والوقت سيحكمان في نهاية المطاف على مساهماتنا، ولكننا في الواقع فخورون جدًا بهذا العمل.

عظيم أظهر: إذا فكرنا في تطور تكنولوجيا التعرف على الصور في عامي 2011 و2012، فقد كانت بعيدة كل البعد عن التقدم الذي نتمتع به اليوم في مجال التعرف على الصور. والآن، كعالم في هذا المجال، كيف تفسر التغييرات التي حدثت على مر السنين؟

فيفي لي:نشأت ImageNet نتيجة الرغبة في إحداث ثورة في التعرف على الصور.ولم تكن الأفكار التي اقترحناها في ذلك الوقت مختلفة كثيراً عن العديد من الاكتشافات العلمية. كنا نأمل بشدة في إنشاء نجم شمالي يمكنه تعزيز أبحاث الذكاء البصري بشكل حقيقي، مما يسمح لنا بتحديد كيفية حل تصنيف الكائنات على نطاق واسع وحل هذه المشكلة.

لقد نجحنا في إيجاد هذا الحل. وبطبيعة الحال، كنا نقف على أكتاف العمالقة، ولم نتوصل إلى هذا الحل من الهواء. ويرجع ذلك إلى الأبحاث في مجال علم الأعصاب الإدراكي ورؤية الكمبيوتر في السنوات الثلاثين الماضية.

الذكاء الاصطناعي العام (AGI) في نظر فيفي لي

عظيم أظهر: لقد تم ذكر الذكاء الاصطناعي العام، أو الذكاء الاصطناعي القوي، كثيرًا في الآونة الأخيرة من قبل الجمهور ووسائل الإعلام. ماذا يعني AGI بالنسبة لك؟

فاي فاي لي: عندما قرأت لأول مرة كتاب "هل تستطيع الآلات التفكير؟" من خلال تورينج، مؤسس الذكاء الاصطناعي، كان مفهوم AGI (الذكاء الاصطناعي القوي) مطلوبًا منذ بداية الذكاء الاصطناعي.لذا أعتقد أن ولادة الذكاء الاصطناعي القوي أمر طبيعي.

عظيم أزهر: أنا مهتم بهذا الأمر.عندما نفكر في الذكاء الاصطناعي القوي، هل نقع في فخ المركزية البشرية؟على سبيل المثال، الأول هو أننا نحقق الذكاء الاصطناعي من خلال الأساليب الهندسية؛ الثاني هو أننا ندفع الآلات لفهم قواعدنا، مما يؤدي إلى حدود الذكاء الآلي، والتي هي في الواقع حدود الذكاء البشري.

فاي فاي لي: لذا، أعتقد أنه ينبغي السماح للعلماء بإجراء محاولات أكثر جرأة. عندما كان نيوتن ينظر إلى النجوم، لم يكن البشر قد استخدموا الكهرباء بعد، ولكن يجب علينا أن نحترم كل الجهود المبذولة في هذه العملية التاريخية.

ما يثيرني أكثر من وجهة نظر الذكاء البشري هو أنيدمج عملنا الذكاء الاصطناعي وعلم الدماغ وعلم الإدراك.ومن بين مبادئنا الثلاثة في معهد HAI بجامعة ستانفورد: الذكاء المستوحى من الإنسان. وهذه التطورات هي أيضا في اتجاهين. نحن نعمل على تعزيز فهمنا للإدراك البشري والدماغ البشري، ونتعلم أيضًا المزيد منهما لتحسين تطويرنا للذكاء الاصطناعي.

عظيم أظهر: الخوارزميات قادرة على القيام بأكثر مما يستطيع البشر فعله، ولكن الأمر لا يزال في مراحله الأولى. عندما تنظر إلى ما بعد 15 أو 20 أو 30 عامًا، أين تعتقد أن قدرات اتخاذ القرار لأنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا ستكون؟

فاي فاي لي: أولاً وقبل كل شيء، الفضول تجاه العلم هو القوة الدافعة التي تدفعنا إلى المضي قدماً نحو إنشاء آلات ذكية مبتكرة. إذا أردنا أن نجعل ذكاء الآلة أقرب إلى الذكاء البشري، فإننا نحن البشر لدينا الإنسانية ويمكننا مساعدة الآلات على التفاعل بشكل أفضل مع البشر. إذا كانت الآلات قادرة على فهم البشر والتفكير مثل البشر.

ولكن مرة أخرى، لا يمكن لهذا التطور أن يكون بلا حدود.إن الطريقة التي ابتكر بها البشر دائمًا هي اختراق حدودهم الخاصة.على سبيل المثال، نحن لسنا سريعين مثل السيارات أو العربات التي تجرها الخيول، ولكننا قادرون على إنشاء هذه الأدوات لتوسيع وتعزيز قدراتنا، أو حتى تجاوز قدراتنا.

في بعض الأحيان لا يقتصر الابتكار على تحقيق اختراقات فحسب. الابتكار يعني تكرار القدرات البشرية وحل المشكلات عن طريق استبدال العمل البشري. ولكن بغض النظر عن أي جانب، يجب أن تكون هناك حدود بينما نعمل على تطوير هذه التكنولوجيا.

عظيم أزهر: شكرًا لك، دكتور فاي فاي لي، على تخصيص الوقت للظهور في برنامجنا.

-- زيادة--