تبلغ تكلفة تقييمات أمازون المزيفة 116 يوانًا لكل تقييم. ما مدى سهولة كسب المال للمحتالين عبر الإنترنت؟

على موقع أمازون، وهي منصة التجارة الإلكترونية المعروفة، تعمل التقييمات المزيفة على تضليل المستهلكين ودفعهم إلى شراء منتجات مقلدة. ورغم أن أمازون نفذت بعض التدابير الرقابية، إلا أنها لا تزال غير قادرة على القضاء على هذه الظاهرة بشكل كامل. في الآونة الأخيرة، ذكرت بعض وسائل الإعلام أن بائعي أمازون يشترون كميات كبيرة من التقييمات المزيفة من شركات التزوير المحترفة بأسعار مرتفعة، وحتى تشكيل سوق رمادية كبيرة. كيف يمكن التعرف على هذه المراجعات المزيفة ومراقبتها؟ ما هو الدور الذي يمكن أن يلعبه الذكاء الاصطناعي في هذا؟

تكافح أمازون لمحاربة التقييمات المزيفة.

نشرت صحيفة "ديلي ميل" البريطانية مؤخرا تحقيقا كشف عن وجود مجموعة من الشركات على منصة أمازون متخصصة في بيع التقييمات المزيفة. ويقومون بالتلاعب بالتقييمات المزيفة على الموقع خلف الكواليس، ويتم بيع كل تقييم مزيف بسعر 13 جنيهًا إسترلينيًا (حوالي 116 يوانًا).

وبحسب التسريبات، فإن شركة AMZTigers، وهي شركة مقرها ألمانيا، متخصصة في هذا النوع من التعاملات المشبوهة. يوجد لدينا 3000 مختبر في المملكة المتحدة وحوالي 60 ألف مختبر في جميع أنحاء أوروبا لتقديم خدمات المراجعة المزيفة السريعة.

وأكدت أمازون مرارا وتكرارا أنها طبقت إجراءات تنظيمية على منصتها وأنفقت 300 مليون جنيه إسترليني (2.726 مليار يوان) في العام الماضي لحماية العملاء من الإساءة والاحتيال وأشكال أخرى من سوء السلوك. لكن هذا التقرير يكشف عن وجود بعض الثغرات في عملهم.

لا تشكل التقييمات المزيفة مشكلة خاصة بأمازون فحسب. في الواقع، تنتشر التقييمات المزيفة/الاحتيالية على نطاق واسع في جميع أنحاء منصة التجارة الإلكترونية، وهي بمثابة سحابة حاضرة دائمًا في بيئة التسوق عبر الإنترنت.

التقييمات المزيفة تنتشر مع التسوق عبر الإنترنت

خلف التقييمات المزيفة توجد مصالح سوقية ضخمة ومنافسة شرسة.

وأظهر استطلاع للرأي شمل 2000 شخص بالغ أن أكثر من 97% من المشترين يعتمدون على المراجعات عبر الإنترنت لاتخاذ قرار الشراء النهائي.

غالبًا ما تظهر المراجعات المزيفة جنبًا إلى جنب مع الطلبات المزيفة. في نهاية العام الماضي، ذكر تحقيق أجرته صحيفة بكين نيوز أن علي بابا راقبت أكثر من 2800 عصابة أوامر وهمية في عام 2018، بما في ذلك 2384 مجموعة أوامر وهمية، و290 منصة تداول للطرود الفارغة، و237 منصة تداول أوامر وهمية.

إن عتبة طلبات ومراجعات التنظيف منخفضة للغاية، ويمكن العثور عليها في كل مكان على الإنترنت، كما أنها تتحكم في حركة مرور ضخمة. على سبيل المثال، تزعم خدمة العملاء في المنصة الكبيرة "Handshake.com" أن لديها 600 ألف "مستخدم للفرشاة"، في حين يزعم موقع "Baobao Brushing Orders.com" أن هناك ما يقرب من 10 آلاف "مستخدم للفرشاة" متصلين بالإنترنت كل يوم. بعد الكشف عنها، أغلقت بعض المنصات أبوابها، فيما قامت منصات أخرى بتغيير أسماءها وإعادة تشغيل أعمال الطلبات المزيفة.

وكشفت قناة CCTV أيضًا أن شركة لمنتجات الأطفال التي تبيع منتجات دون المستوى المطلوب، تلقت طلبات مزورة 1231 مرة في عام واحد، بقيمة إجمالية تزيد عن 770 ألف يوان، كما قامت بتزوير ما يقرب من 40 ضعفًا من عدد سجلات المعاملات المزورة. ودفعت الشركة أيضًا حوالي 20 ألف يوان كعمولات على الطلبات المزيفة مقابل هذا.

تتشابك التجارة الإلكترونية و"الفرش" عبر الإنترنت وقنوات الطلبات المزيفة معًا لتشكيل سلسلة صناعية سوداء ضخمة من الطلبات المزيفة. إنهم يمتلكون مجموعة كاملة من إجراءات التشغيل المعقدة والمفصلة، مما يؤدي إلى عدد كبير من المبيعات الكاذبة والمراجعات الكاذبة.

في الأول من يناير 2019، دخل "قانون التجارة الإلكترونية" حيز التنفيذ، والذي عرّف "أوامر التنظيف" بأنها فعل غير قانوني ونص على أن "مشغلي التجارة الإلكترونية لا يجوز لهم الانخراط في دعاية كاذبة من خلال معاملات وهمية، أو اختلاق مراجعات المستخدمين، وما إلى ذلك، لخداع أو تضليل المستهلكين". ومع ذلك، بسبب انخفاض تكلفة الأعمال غير القانونية وارتفاع مستوى الإخفاء، إلى جانب آلية التوصية الخاصة بالمنصة وأسباب أخرى، فقد نمت هذه الظاهرة بشكل كبير.

بالإضافة إلى الحاجة إلى أن تعتمد منصات التجارة الإلكترونية أنظمة إدارة أكثر اكتمالاً، ربما يكون هناك طريقة أخرى مجدية وهي الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي.

أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي أداة قوية لمكافحة التزوير

منذ أن جذبت المراجعات المزيفة انتباه الأشخاص ومنصات التجارة الإلكترونية، تم استخدام طرق تحليل البيانات التقليدية للكشف عن المراجعات المزيفة/الاحتيالية. ومع ذلك، ركزت تقنيات تحليل البيانات المبكرة عادةً على استخراج سمات البيانات الكمية والإحصائية.

يمكن لهذه الأساليب أن تساعد في الكشف عن بعض عمليات الاحتيال البسيطة. إذا كنت تريد إجراء تحليل بيانات أكثر شمولاً وعمقًا، فيجب أن يكون النظام مزودًا بكمية كبيرة من البيانات الخلفية وأن يكون قادرًا على أداء مهام التفكير التي تتضمن البيانات.

ونتيجة لذلك، لجأ بعض الباحثين إلى التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي كطريقة أكثر فعالية لمكافحة المراجعات المزيفة.

هناك بعض الاختلافات في السمات اللغوية بين المراجعات الحقيقية والمراجعات المزيفة. على سبيل المثال، إذا كانت تعليقات المستخدم المسجل حديثًا مليئة بالثناء المفرط، فهناك احتمال كبير أن تكون التعليقات من مجموعة خاصة. إن استخدام أساليب التعلم الخاضعة للإشراف و/أو غير الخاضعة للإشراف للسماح للذكاء الاصطناعي بتعلم كيفية الحكم على هذه الاختلافات يعد خطوة أساسية في مكافحة الذكاء الاصطناعي للتزوير.

يقع هذا النوع من التكنولوجيا ضمن فئة معالجة اللغة الطبيعية. من خلال استخراج وتحديد تقييمات المستهلكين الكاذبة وغير الموثوقة على منصات التجارة الإلكترونية الشهيرة، يتم تدريب الخوارزمية على تعلم كيفية التعرف على التقييمات الكاذبة والحكم عليها، وفي النهاية تعلم كيفية تسجيل مصداقية تقييمات المستخدمين.

أحد المهام المهمة هي إجراء اكتشاف الشذوذ، والذي يحدد ما إذا كان التعليق ينتمي إلى مستخدم عادي أو تعليق مزيف ضار بناءً على أسلوب الكتابة وتنسيقه جنبًا إلى جنب مع المعلومات المختلفة المتاحة للمعلق.

ابحث عن أشياء مثل التهجئة والقواعد النحوية المشبوهة، بالإضافة إلى عدد المراجعات، وطريقة الشراء، وعدم تطابق التواريخ، وغيرها من علامات نشاط المراجعة المشبوهة. بالتعاون مع فريق التحليل البشري، يتم إجراء التحليل من أبعاد بيانات متعددة لتحديد صحة المراجعات.

بالإضافة إلى ذلك، هناك بعض الدراسات الأكثر تفصيلاً التي تقدم أحكامًا أكثر دقة على التعليقات استنادًا إلى كثافة التعليقات، وتحليل المشاعر، والكشف الدلالي للمعلقين.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي توفير بيئة صحية للتسوق عبر الإنترنت؟

عندما نحاول العثور على مزيد من المعلومات حول المنتج من خلال مراجعات المستخدمين، نجد أن أولئك الذين لديهم دوافع خفية قد استخدموها بالفعل كأداة للربح غير المشروع.

يمكن أن يساعدنا الذكاء الاصطناعي في تصفية التقييمات الخاطئة من هذه المنصات وإنشاء بيئة تسوق عبر الإنترنت نظيفة نسبيًا.

وفي الوقت نفسه، سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا لإنشاء تقييمات كاذبة، ومن ثم ولدت تقنية الكشف عن الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي... وقد تطورت هذه المنافسة تدريجيًا إلى معركة هجوم ودفاع عن الذكاء الاصطناعي.

لكن المؤكد هو أنه فقط من خلال الاستخدام الجيد للتكنولوجيا واستخدامها بشكل صحيح يمكننا تحقيق النصر النهائي.

-- زيادة--