Nemotron-SFT-Safety-v1 هي مجموعة بيانات لمحاذاة السلامة تم إصدارها من قبل NVIDIA في عام 2025. تجمع هذه المجموعة بين المطالبات المجمعة من مصادر مفتوحة والردود المولدة صناعياً، ويمكن استخدامها في الضبط الدقيق الخاضع للإشراف (SFT) للمساعدة في تقليل المخرجات الضارة، وتخفيف الرفض المفرط، وتقليل التحيز، ومنع تسرب المحتوى الحساس. تهدف المجموعة إلى تعزيز قدرات نماذج اللغة الكبيرة في مجالات سلامة المحتوى، والدفاع ضد اختراقات السلامة (Jailbreaking)، ومحاذاة السلوك الآمن.

تتضمن مجموعة البيانات 45,145 عينة بتنسيق JSONL، وتتكون أساساً من مطالبات وردود آمنة مولدة صناعياً. تم ترخيصها بموجب ترخيص المشاع الإبداعي النسبة 4.0 الدولي (CC BY 4.0)، وتشمل التراخيص التكميلية Apache 2.0 و MIT.

تكوين مجموعة البيانات

• سلامة المحتوى (25,536 عينة): تشمل المصادر مجموعة بيانات سلامة المحتوى Nemotron v2، ومجموعة بيانات محاذاة السلامة Gretel v1، والمطالبات المولدة صناعياً للفئات الحساسة، وتغطي مخاطر مثل إيذاء الذات، والعنف، وتخطيط الجرائم.
• المتانة ضد الاختراقات (9,653 عينة): تشمل المصادر بيانات HarmfulTasks و RedTeam 2k، بالإضافة إلى بيانات الاختراقات (Jailbreak) وحقن المطالبات المحتملة المولدة صناعياً، وذلك لتحسين قدرة النموذج على مقاومة الهجمات.
• تخفيف الرفض المفرط (7,023 عينة): يتم تحقيق ذلك من خلال إنشاء مطالبات متناقضة ذات تركيب نحوي متشابه لكن دلالات مختلفة، مما يساعد النموذج على تقليل رفض الطلبات الطبيعية بشكل غير ضروري.
• تقليل التحيز (2,000 عينة): يستهدف تقليل ميل النموذج إلى توليد ردود تمييزية، وذلك فيما يتعلق بالخصائص الديموغرافية مثل العمر.
• الحماية من تسرب المحتوى الحساس (933 عينة): تهدف إلى تقليل خطر تسرب النموذج لمحتوى قد يكون محمياً بحقوق النشر.