ميتا-ليرنينغ ويزارد-أوف-أوز (Meta-Learning Wizard-of-Oz) هو مجموعة بيانات حوارات متعددة المجالات أصدرتها Microsoft Research في عام 2020، وتتعلق النتائج البحثية المرتبطة بها بورقة بحثية بعنوان «Fast Domain Adaptation For Goal-Oriented Dialogue Using A Hybrid Generative-Retrieval Transformer»، وتهدف إلى تطوير أساليب للتكيف السريع لنماذج الحوار.

تحتوي مجموعة البيانات هذه على 37,884 حوارًا ثنائيًا سجله عمال جماهيريون، وتغطي 47 مجالًا و227 مهمة، ويحتوي كل حوار على 10 جولات على الأقل.

مكونات مجموعة البيانات

بيانات الحوار:

• id: معرّف فريد للحوار
• user_id: معرّف فريد للمستخدم
• bot_id: معرّف فريد للمستخدم الذي يلعب دور الروبوت
• domain: معرّف المجال الذي ينتمي إليه الحوار
• task_id: معرّف المهمة المحددة
• turns: تسلسل اللفظات (utterances) المتناوبة بين الروبوت والمستخدم

بيانات المهام:

تحدد التعليمات والأدوار المحددة لكل مهمة، وتنقسم إلى مجموعات تدريب واختبار:

• task_id: معرّف فريد للمهمة
• domain: معرّف المجال
• bot_prompt: تعليمات المهمة المحددة المخصصة للمستخدم الذي يلعب دور الروبوت
• bot_role: وصف دور الروبوت في المجال
• user_prompt: تعليمات المهمة المحددة المخصصة للمستخدم الحقيقي
• user_role: وصف دور المستخدم في المجال

Citation

@InProceedings{shalyminov2020fast,
author = {Shalyminov, Igor and Sordoni, Alessandro and Atkinson, Adam and Schulz, Hannes},
title = {Fast Domain Adaptation For Goal-Oriented Dialogue Using A Hybrid Generative-Retrieval Transformer},
booktitle = {2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)},
year = {2020},
month = {April},
url = {https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/fast-domain-adaptation-for-goal-oriented-dialogue-using-a
-hybrid-generative-retrieval-transformer/},
}