AceReason-Math هو مجموعة بيانات رياضية عالية الجودة وقابلة للتحقق وتحتوي على تحديات متنوعة، أصدرتها NVIDIA في عام 2025، والنتائج البحثية المرتبطة بها موجودة في AceReason-Nemotron: Advancing Math and Code Reasoning through Reinforcement Learning، وتهدف إلى تدريب نماذج الاستدلال الرياضي من خلال التعلم المعزز.

تحتوي مجموعة البيانات هذه على 49 ألف مسألة رياضية مع إجاباتها، ومصدر البيانات يعود إلى NuminaMath وDeepScaler-Preview، وقد خضعت لعمليات تصفية صارمة استبعدت الأسئلة متعددة الأسئلة الفرعية، وأسئلة الاختيار من متعدد، والأسئلة بنعم/لا، والإجابات الطويلة والمعقدة، وأسئلة الإثبات، والبيانات التي تتضمن رسومًا بيانية. تم استخدام مجموعة البيانات هذه لتدريب نماذج سلسلة AceReason-Nemotron، والتي حققت نتائج ممتازة في اختبارات معيارية رياضية مثل AIME 2024 وAIME 2025، وهي مناسبة لنشر مهام التعلم المعزز القائمة على نماذج اللغة الكبيرة في المجتمع.

تكوين مجموعة البيانات

تتكون مجموعة البيانات هذه بشكل أساسي من مسائل رياضية وإجاباتها المقابلة. تمت تصفية البيانات لاستبعاد الأنواع غير المناسبة لتدريب التعلم المعزز، مثل الأسئلة التي تحتوي على أسئلة فرعية متعددة، وأسئلة الاختيار من متعدد، والأسئلة بنعم/لا، والأسئلة ذات الإجابات الطويلة أو المعقدة للغاية، وأسئلة الإثبات، والأسئلة التي تحتوي على رسوم بيانية. يبلغ حجم مجموعة البيانات حوالي 49 ألف عينة، واللغة هي الإنجليزية، والتنسيق هو هيكل مجموعة بيانات قياسي، ومناسب لتوليد النصوص ومهام الاستدلال الرياضي.

Citation

@article{chen2025acereason,
  title={AceReason-Nemotron: Advancing Math and Code Reasoning through Reinforcement Learning},
  author={Chen, Yang and Yang, Zhuolin and Liu, Zihan and Lee, Chankyu and Xu, Peng and Shoeybi, Mohammad and Catanzaro, Bryan and Ping, Wei},
  journal={arXiv preprint arXiv:2505.16400},
  year={2025}
}