تم إصدار مجموعة بيانات الرياضيات عالية الجودة والقابلة للتحقق والتحدية والمتنوعة، AceReason-Math، بواسطة شركة إنفيديا في عام 2025، وقد نُشرت نتائج البحث الخاص بها في AceReason-Nemotron: Advancing Math and Code Reasoning through Reinforcement Learning بهدف تدريب نماذج الاستدلال الرياضي باستخدام التعلم التعزيزي.

تحتوي هذه المجموعة على 49 ألف سؤال رياضي مع إجاباتها، ومصدر البيانات هو NuminaMath وDeepScaler-Preview، وتمت معالجة البيانات عبر قواعد تصفية صارمة لاستبعاد الأسئلة متعددة الأجزاء، والخيارات المتعددة، والأسئلة بنعم/لا، والإجابات الطويلة والمعقدة، والمسائل الإثباتية، والبيانات التي تتضمن رسومًا بيانية أو جداول.
وقد استُخدمت هذه المجموعة لتدريب سلسلة نماذج AceReason-Nemotron، والتي حققت أداءً متميزاً في اختبارات المعايير الرياضية مثل مسابقة AIME لعامي 2024 وAIME لعام 2025، مما يجعلها مناسبة لنشر مهام التعلم التعزيزي القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة داخل المجتمع التقني.

تكوين مجموعة البيانات

تتكون هذه المجموعة بشكل رئيسي من أسئلة رياضية وإجاباتها المقابلة. تم تنقية البيانات واستبعاد الأنواع غير المناسبة للتدريب بالتعلم التعزيزي، مثل الأسئلة ذات الأجزاء الفرعية المتعددة، وأسئلة الخيارات المتعددة، وأسئلة نعم/لا، والأسئلة ذات الإجابات طويلة جداً أو شديدة التعقيد، والمسائل الإثباتية، والأسئلة المرفقة برسوم بيانية أو جداول. تتراوح حجم المجموعة حوالي 49 ألف عينة، وهي باللغة الإنجليزية، وتلتزم ببنية قياسية لمجموعات البيانات، مما يناسب مهام توليد النص والاستدلال الرياضي.

الاقتباس المرجعي

@article{chen2025acereason,
  title={AceReason-Nemotron: Advancing Math and Code Reasoning through Reinforcement Learning},
  author={Chen, Yang and Yang, Zhuolin and Liu, Zihan and Lee, Chankyu and Xu, Peng and Shoeybi, Mohammad and Catanzaro, Bryan and Ping, Wei},
  journal={arXiv preprint arXiv:2505.16400},
  year={2025}
}