HyperAI

مجموعة بيانات صور Caltech-101

* هذه المجموعة من البيانات تدعم الاستخدام عبر الإنترنت.انقر هنا للقفز.

مجموعة بيانات Caltech-101 هي مجموعة بيانات تتكون من 101 فئة من صور الكائنات، والتي تستخدم بشكل أساسي للتعرف على الهدف وتصنيف الصور. يوجد ما بين 40 إلى 800 صورة في فئات مختلفة، ويبلغ حجم كل صورة 300 * 200 بكسل، وقد قام ناشر مجموعة البيانات بتسمية الأهداف المقابلة للاستخدام.

تم جمع مجموعة البيانات بواسطة فايفي لي، ومارك أندريتو، ومارك أوريليو رانزاتو من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا في سبتمبر 2003. تشمل الأوراق ذات الصلة "تعلم النماذج البصرية التوليدية من أمثلة تدريبية قليلة: نهج بايزي تدريجي تم اختباره على 101 فئة من الكائنات" و"التعلم دفعة واحدة لفئات الكائنات".

Caltech-101.torrent
البذر 2التنزيل 0مكتمل 1,316إجمالي التنزيلات 3,220
  • Caltech-101/
    • README.md
      1.22 KB
    • README.txt
      2.45 KB
      • data/
        • Caltech 101.zip
          131.01 MB
    • samples_0.jpg
      131.03 MB
    • samples_1.jpg
      131.04 MB
    • samples_2.jpg
      131.06 MB