WeatherBench هي مجموعة بيانات أُصدرت عام 2025 من قِبل جامعة داليان للتكنولوجيا بالتعاون مع جامعة نانجينغ للعلوم والتكنولوجيا وجامعة داليان البحرية. صُممت هذه المجموعة خصيصًا لمهام ترميم الصور في ظل ظروف جوية قاسية واقعية. تشمل الأبحاث ذات الصلة ما يلي... WeatherBench: مجموعة بيانات مرجعية واقعية لاستعادة الصور في ظروف الطقس السيئة بشكل شاملالهدف هو توفير معيار تدريب وتقييم موحد وواقعي وواسع النطاق لنماذج استعادة الصور الشاملة، مثل تلك الخاصة بإزالة المطر والثلج والضباب.

تحتوي هذه المجموعة من البيانات على 50,000 زوج من الصور المتدهورة نتيجة الأحوال الجوية القاسية وصورها الواضحة المقابلة. بعد فحص الجودة، تم الاحتفاظ بـ 42,002 عينة زوجية عالية الجودة، استُخدم منها 41,402 زوجًا للتدريب و600 زوجًا للاختبار. تم قص جميع الصور بشكل موحد إلى دقة 512 × 512 لتسهيل تدريب النموذج وإجراء مقارنة عادلة.

تكوين البيانات:

• تنسيق العينة: بيانات مزدوجة من صور متدهورة متطابقة تمامًا (LQ) وصور مرجعية حادة (GT)
• أنواع التدهور الناتج عن الأحوال الجوية: المطر، الثلج، والضباب.
• ظروف الإضاءة: مشاهد النهار والليل