WeatherBench هي مجموعة بيانات أُصدرت عام 2025 من قِبل جامعة داليان للتكنولوجيا بالتعاون مع جامعة نانجينغ للعلوم والتكنولوجيا وجامعة داليان البحرية. صُممت هذه المجموعة خصيصًا لمهام استعادة الصور في ظل ظروف جوية قاسية واقعية. تحمل الورقة البحثية ذات الصلة عنوان "WeatherBench: مجموعة بيانات مرجعية واقعية لاستعادة الصور في ظل ظروف جوية قاسية شاملة". وتهدف إلى توفير معيار تدريب وتقييم موحد وواقعي وواسع النطاق لنماذج استعادة الصور الشاملة، مثل إزالة المطر والثلج والضباب.

تحتوي هذه المجموعة من البيانات على 50,000 زوج من الصور المتدهورة نتيجة الأحوال الجوية القاسية وصورها الواضحة المقابلة. بعد فحص الجودة، تم الاحتفاظ بـ 42,002 عينة زوجية عالية الجودة، استُخدم منها 41,402 زوجًا للتدريب و600 زوجًا للاختبار. تم قص جميع الصور بشكل موحد إلى دقة 512 × 512 لتسهيل تدريب النموذج وإجراء مقارنة عادلة.

تكوين البيانات:

• تنسيق العينة: بيانات مزدوجة من صور متدهورة متطابقة تمامًا (LQ) وصور مرجعية حادة (GT)
• أنواع التدهور الناتج عن الأحوال الجوية: المطر، الثلج، والضباب.
• ظروف الإضاءة: مشاهد النهار والليل