مجموعة بيانات PolypSense3D المُراعية لحجم الزوائد اللحمية
التاريخ
رابط النشر
رابط الورقة البحثية
الترخيص
CC BY-SA 4.0
PolypSense3D هي مجموعة بيانات مرجعية متعددة المصادر مصممة خصيصًا لمهام قياس حجم الزوائد اللحمية باستخدام تقنية استشعار العمق، وقد أصدرتها جامعة هانغتشو للمعلمين عام 2025 بالتعاون مع جامعة الدنمارك التقنية وجامعة هوهاي ومؤسسات أخرى. يحمل البحث ذو الصلة عنوان "...".PolypSense3D: مجموعة بيانات مرجعية متعددة المصادر لقياس حجم الزوائد اللحمية مع مراعاة العمق في التنظير الداخليتهدف الدراسة، التي تم اختيارها لمؤتمر NeurIPS 2025، إلى توفير موارد تدريب وتقييم عالية الجودة للكشف عن الأورام الحميدة، وتقدير العمق، وقياس الحجم، ونقل التعلم من المحاكاة إلى الواقع.
حجم البيانات وتكوينها
تتضمن مجموعة البيانات هذه ثلاثة أنواع من البيانات: المحاكاة الافتراضية، والنماذج المادية، والسيناريوهات السريرية الحقيقية.
- بيانات المحاكاة الافتراضية: تحتوي على أكثر من 32000 إطار، وتوفر RGB متزامنة، وعمق كثيف، وقناع تجزئة، ومعلمات الكاميرا، وتغطي 30 نموذجًا إجرائيًا للسلائل (1.79-20.52 مم) للتدريب والتقييم في ظل ظروف عالية الدقة ومضبوطة.
- البيانات الفيزيائية: تحتوي على 13 مقطع فيديو مشتقة من نموذج محاكاة للقولون تم إنشاؤه وطباعته ثلاثي الأبعاد بناءً على عمليات المسح المقطعي المحوسب الحقيقية، مع تضمين 13 سليلة صلبة (4.00-14.89 مم)، ومع معلمات كاميرا معايرة بدقة للتحقق من صحة الهجرة من المحاكاة إلى الواقع.
- البيانات السريرية: مستمدة من فحوصات تنظير القولون السريرية القياسية، بما في ذلك الإطارات المجمدة الثابتة، مما يوفر التجزئة اليدوية والتجزئة بمساعدة النموذج، وشرح الأبعاد بناءً على ملقط الخزعة المعاير، وشرح العمق المتناثر لتقييم النموذج في ظل ظروف العالم الحقيقي.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.