FineReason هي مجموعة بيانات أصدرتها OpenDataArena عام ٢٠٢٥ لتدريب وتقييم قدرات التفكير البصري للنماذج الكبيرة متعددة الوسائط (LMMs). تهدف إلى تحسين قدرات التفكير البصري للسلاسل الطويلة القابلة للتفسير والتحقق في سيناريوهات مثل الألغاز البصرية، والألعاب، والتفكير البياني المعقد، وتطبيقات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM).

تغطي مجموعة البيانات هذه أنواعًا مختلفة من المهام، بما في ذلك مسائل الهندسة (geometry3k / geo170k)، وفهم المخططات والمخططات الانسيابية (AI2D)، وألغاز الاستدلال البصري والملاحظة (visualwebinstruct، إلخ). تستخدم جميع العينات تنسيق بيانات موحدًا، يتضمن معرفًا فريدًا، ونص السؤال، والصورة المقابلة، وإجابة مبنية على الاستدلال. جُمعت مجموعة البيانات من مجموعات فرعية عامة متعددة، وتُقَلَّب سلاسل الاستدلال الخاصة بها باستخدام نموذج التفكير Qwen3-VL-235B-a22B، مما يضمن أن جميع العينات تمتلك عملية استدلال تدريجية واضحة وقابلة للتحقق وحلًا نهائيًا.

تكوين البيانات (التوسع المستمر):

• BMMR: 42,647 إدخالاً
• Euclid30K: 27,111 إدخالاً
• ai2d_merged: 2,446 إدخالاً
• geo170k (سؤال وجواب): 12,101 نتيجة
• geometry3k / mathv360k: 9,724 نتيجة
• ScienceQA: 6,146 نتيجة
• TQA (الكتاب المدرسي): 12,565 عنصرًا
• VisualWebInstruct (مُفلترة): 261,436 نتيجة
• MMR1: 1000 قطعة
• VisualSphinx: 3,781 نتيجة
• MMOpenR1-8K: 7,428 إدخالاً