Reac-Discovery هي مجموعة بيانات لتصميم مفاعل التدفق الموجه بالذكاء الاصطناعي وتحسين أداء التفاعل، أصدرتها جامعة جومي الأول في عام 2025. نتائج الورقة البحثية ذات الصلة هي "Reac-Discovery: منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف وتحسين المفاعلات الحفزية ذات التدفق المستمر".

تُولَّد هذه المجموعة من البيانات تلقائيًا أثناء التجربة باستخدام منصة Reac-Discovery الخاصة بالفريق، دون الحاجة إلى أي مصادر بيانات عامة خارجية. وتغطي ثلاث فئات من البيانات: الهندسة، وقابلية الطباعة، وأداء التفاعل، بما يتوافق مع وحدات Reac-Gen وReac-Fab وReac-Eval في المنصة.

• مجموعة بيانات المعلمات البنيوية (Reac-Gen): تولد هياكل خلوية مفتوحة دورية (POCs) من خلال نماذج المعلمات الرياضية وتسجل الوصافات الهندسية مثل الحجم والتسلسل الهرمي ومساحة السطح والحجم الحر والالتواء؛
• مجموعة بيانات قابلية الطباعة (Reac-Fab): بناءً على تجارب الطباعة ثلاثية الأبعاد، فإنها تحدد التوافق بين معلمات التصميم ودقة الطباعة واكتمالها؛
• مجموعة بيانات أداء التفاعل (Reac-Eval): تم إجراء التجارب في نظام تفاعل التدفق الآلي باستخدام منصة معملية ذاتية الدفع، مع تسجيل في الوقت الفعلي لمعلمات التفاعل مثل درجة الحرارة ومعدل التدفق والتركيز والعائد.

يتم توحيد جميع البيانات وتنظيمها وتخزينها في ملفات XLSX و STL.