HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات استرجاع معلومات ضمان الجودة في WebExplorer-QA

Use this DatasetDiscuss on Discord

WebExplorer-QA هي مجموعة بيانات لاسترجاع المعلومات ومهام تصفح الويب أصدرتها جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا، وMiniMax، وجامعة واترلو في عام 2025. نتائج الورقة ذات الصلة هي "WebExplorer: استكشاف وتطوير لتدريب وكلاء الويب على المدى الطويل"، والذي يهدف إلى تحسين أداء النموذج في التفكير المعقد متعدد الخطوات والتنقل على الويب على المدى الطويل من خلال إنشاء أزواج من الاستعلامات والإجابة الصعبة بشكل منهجي.

حاليًا، يتوفر 100 نموذج عالي الجودة فقط من هذه المجموعة من البيانات للعامة لأغراض البحث الأكاديمي والاختبار المجتمعي. تُولَّد هذه البيانات من خلال استكشاف النماذج لتوليد أزواج أسئلة وأجوبة أولية، تُحسَّن بعد ذلك بشكل متكرر من خلال آلية تطوير استعلامات "طويلة إلى قصيرة" لزيادة صعوبة الأسئلة والربط بين استرجاع المعلومات ودقة الاستعلام. تتطلب هذه الأزواج من النموذج إجراء عمليات استرجاع/تصفح متعددة الخطوات، وتجميع المعلومات من صفحات ويب متعددة لتوليد الإجابات. تُعد هذه الأزواج مناسبة لتدريب وتقييم وكلاء الشبكة أو نماذج اللغات الكبيرة في البحث عن المعلومات، والاستدلال متعدد الخطوات، ومعالجة السياقات طويلة المدى، واستدعاء الأدوات، وتصفح الويب.

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp