OCRBench هي مجموعة بيانات مرجعية للتعرف على النصوص، أصدرتها جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا ومركز أبحاث مايكروسوفت. تُعدّ هذه المجموعة معيارًا تقييميًا للتعرف الضوئي على الحروف (OCR) متعدد الوسائط واسع النطاق. نتائج البحث ذات الصلة هي:OCRBench: حول اللغز الخفي لـ OCR في النماذج متعددة الوسائط الكبيرة"، والذي يهدف إلى تقييم قدرات التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للنماذج متعددة الوسائط الكبيرة (LMMs) في المهام المختلفة المتعلقة بالنصوص.

تحتوي مجموعة البيانات على 1000 زوج من الأسئلة والأجوبة تم فحصها وتصحيحها يدويًا من خمس مهام تمثيلية متعلقة بالنص: التعرف على النص، وتمركز نص المشهد، وتوجيه المستند، واستخراج المعلومات الرئيسية (KIE)، والتعبيرات الرياضية المكتوبة بخط اليد (HMER).

تتضمن البيانات ما يلي:

• التعرف على النصوص 300 صورة (بما في ذلك النصوص العادية وغير العادية والفنية وأنواع النصوص الأخرى).

• مشهد نصي مرئي يركز على الأسئلة والإجابة على 200 سؤال.

• أسئلة مرئية موجهة بالوثائق تجيب على 200 سؤال.

• 200 سؤال لاستخراج المعلومات الأساسية.

• التعرف على التعبيرات الرياضية المكتوبة بخط اليد 100 صورة من مجموعة البيانات HME100k.