مجموعة بيانات صور الموجات فوق الصوتية للقلب CAMUS

CAMUS (الاستحواذات القلبية لتجزئة الموجات فوق الصوتية متعددة الهياكل) هي مجموعة بيانات صور الموجات فوق الصوتية للقلب العامة لعام 2019 تم إنشاؤها خصيصًا لدعم تجزئة بنية القلب ومهام تحليل الصور الطبية ذات الصلة.التعلم العميق للتجزئة باستخدام مجموعة بيانات مفتوحة واسعة النطاق في تخطيط صدى القلب ثنائي الأبعاد"، وقد تم نشره في مجلة IEEE TMI.

تحتوي مجموعة البيانات على تسلسلات عرض قمية ثنائية الأبعاد مكونة من أربع حجرات وحجرتين من 500 مريض، تم جمعها في مستشفى جامعة سانت إتيان في فرنسا، وتم إخفاء هوية أصحابها بالكامل لضمان خصوصية المريض والامتثال للبيانات. تم شرح كل صورة بدقة من قبل طاقم طبي محترف، وتغطي معلومات محيط بطانة القلب اليسرى، وتجويف القلب الأيسر، والأذين الأيسر. توفر هذه التعليقات التفصيلية للباحثين موارد غنية للتدريب والتحقق.

يأخذ تصميم مجموعة البيانات بعين الاعتبار التنوع والتعقيد في الممارسة السريرية. فهو لا يحتوي فقط على عينات بجودة صورة جيدة ومتوسطة، بل يتضمن أيضًا بشكل خاص 84 عينة بجودة صورة رديئة لتعكس المواقف المختلفة التي قد تواجهها في العمل السريري اليومي. يتيح إعداد جمع البيانات المتنوع هذا لمجموعة بيانات CAMUS محاكاة سيناريوهات تحليل الصور الطبية في العالم الحقيقي بشكل أفضل، مما يوفر للباحثين منصة بحثية عملية للغاية وتحديًا كبيرًا.

من حيث تنظيم مجموعة البيانات، تم تقسيم CAMUS إلى مجموعة تدريب ومجموعة اختبار، حيث تحتوي مجموعة التدريب على بيانات من 450 مريضًا وتحتوي مجموعة الاختبار على بيانات من 50 مريضًا. يهدف هذا القسم إلى تزويد الباحثين ببيانات كافية لتدريب النموذج وتحسينه، مع الاحتفاظ أيضًا بجزء من البيانات المستقلة للتحقق من أداء النموذج وتقييمه. وبهذه الطريقة، يستطيع الباحثون قياس أداء خوارزميتهم بدقة أكبر على البيانات غير المرئية، وبالتالي تعزيز أحدث التقنيات في تقسيم صور الموجات فوق الصوتية للقلب.