مجموعة بيانات AI-CUDA-Engineer-Archive عبارة عن مجموعة من نوى CUDA التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، والتي تهدف إلى تسهيل التدريب اللاحق للنماذج مفتوحة المصدر وتطوير وحدات وظيفة CUDA أفضل. تحتوي مجموعة البيانات على أكثر من 30000 نواة CUDA، والتي تم إنشاؤها جميعًا بواسطة مهندسي CUDA المعتمدين على الذكاء الاصطناعي، وقد تم التحقق من صحة أكثر من 17000 نواة منها، وحوالي 50% من النوى تتفوق على وقت التشغيل الأصلي لـ PyTorch.

إنه يتضمن تنفيذ مرجع PyTorch، وبيانات تحليل أداء PyTorch/NCU/Clang-tidy، وإصدارات kernel المتعددة لكل مهمة، ومعلومات الخطأ، وبيانات مقارنة الأداء مع أوقات تشغيل PyTorch الأصلية والمجمعة.