مجموعة بيانات معيارية للغة البصرية عالية الجودة للاستشعار عن بعد واسعة النطاق VRSBench

تم اقتراح مجموعة بيانات VRSBench من قبل جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية في عام 2024، ونتائج الورقة ذات الصلة هي "VRSBench: مجموعة بيانات مرجعية متعددة الاستخدامات للرؤية واللغة لفهم صور الاستشعار عن بُعد".

VRSBench عبارة عن مجموعة بيانات مرجعية متعددة الأغراض لقياس لغة الرؤية مصممة لفهم صور الاستشعار عن بعد، وتهدف إلى تعزيز تطوير نماذج لغة الرؤية العامة واسعة النطاق لصور الاستشعار عن بعد. تحتوي مجموعة البيانات على 29,614 صورة توضيحية مفصلة تم التحقق منها بواسطة الإنسان، و52,472 مرجعًا للأشياء، و123,221 زوجًا من الأسئلة والأجوبة، مما يدعم تدريب وتقييم نماذج الرؤية واللغة على مجموعة واسعة من مهام فهم صور الاستشعار عن بعد.