* هذه المجموعة من البيانات تدعم الاستخدام عبر الإنترنت.انقر هنا للقفز.

يحتوي هذا المستودع على التنفيذ الرسمي للورقة:رسم خرائط الانهيارات الأرضية استنادًا إلى شبكة CNN-Transformer الهجينة والتعلم العميق بالانتقال باستخدام صور الاستشعار عن بعد ذات الميزات الطبوغرافية والطيفية تنفيذ SCDUNet++. قامت HyperAI بإعداد تقرير وتفسير الورقة:نقل التعلم يساعد كثيرا! جامعة تشنغدو للتكنولوجيا تبني نموذج SCDUNet++ لرسم خرائط الانهيارات الأرضية.

الاستشهاد

@article{WU2024103612,
title = {Landslide mapping based on a hybrid CNN-transformer network and deep transfer learning using remote sensing images with topographic and spectral features},
journal = {International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation},
volume = {126},
pages = {103612},
year = {2024},
issn = {1569-8432},
doi = {https://doi.org/10.1016/j.jag.2023.103612},
url = {https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843223004363},
author = {Lei Wu and Rui Liu and Nengpan Ju and Ao Zhang and Jingsong Gou and Guolei He and Yuzhu Lei}
}