HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات تحليل الإجابة على الأسئلة المرئية VQA-E

التاريخ

منذ 4 أعوام

الحجم

91.41 MB

المؤسسة

University of Science and Technology of China

عنوان URL للنشر

github.com

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

الترخيص

Other

Featured Image

VQA-E تعني الإجابة المرئية على الأسئلة مع التوضيح. إنها مجموعة بيانات للإجابة على الأسئلة المرئية مع التوضيح. يجب أن يكون النموذج المعني قادرًا على التنبؤ وتوليد تفسيرات للإجابات. يتم تصنيعها بواسطة مجموعة بيانات VQA v2يتم استخلاص تحليل نصي تلقائيًا لكل "ثلاثية صورة-سؤال-إجابة"، مما يجعل عملية الإجابة على السؤال أسهل للفهم والتتبع.

الاستشهاد

@article{li2018vqae, العنوان: {VQA-E: شرح وتفصيل وتحسين إجاباتك على الأسئلة المرئية} المؤلف={لي، تشينغ وتاو، كينغيي وجوتي، شفيق وكاي، جيانفي ولوه، جيبو} journal={ECCV}, year={2018} }

VQA-E.torrent
توزيع 1جاري التنزيل 0مكتمل 814إجمالي التنزيلات 590
  • VQA-E/
    • README.md
      1.07 KB
    • README.txt
      2.14 KB
      • data/
        • VQA-E_val_set.json
          91.41 MB
        • VQA-E_train_set.json
          61.41 MB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات تحليل الإجابة على الأسئلة المرئية VQA-E | مجموعات بيانات | HyperAI