BlendedMVS عبارة عن مجموعة بيانات مطابقة للصور المجسمة متعددة المناظر واسعة النطاق توفر حقيقة أرضية كافية للتدريب لخوارزمية MVS (الصور المجسمة متعددة المناظر) القائمة على التعلم. يتم إنشاء مجموعة البيانات من خلال تطبيق خط أنابيب إعادة بناء ثلاثي الأبعاد لاستعادة شبكات الملمس عالية الجودة من صور المشهد المحددة بعناية. ويحتوي على أكثر من 17 ألف صورة عالية الدقة تغطي مجموعة متنوعة من المشاهد بما في ذلك المدن والمباني والمنحوتات والأشياء الصغيرة. تظهر التجارب أنه مقارنة بمجموعات البيانات الأخرى، فإن نموذج الشبكة المدرب باستخدام BlendedMVS يتمتع بقدرة تعميم أفضل.