يُعد Industrial Benchmark مجموعة بيانات تعمل على سد الفجوة بين المشكلات الاصطناعية المجانية والمسجلة والاستباقية وخصائص المشكلات الصناعية الحقيقية. تتعلق مجموعات البيانات بالتعلم التعزيزي في العالم الحقيقي سواء كان متصلاً بالإنترنت أو غير متصل، ويتم استخدامها للعثور على أفضل خوارزميات التعلم التعزيزي للتطبيقات في العالم الحقيقي. تهدف مجموعة البيانات إلى توفير سيناريوهات تدريب التعلم التعزيزي القابلة للتفسير ورؤى تفصيلية حول عملية التعلم الخاصة بالطرق. (تم توفير البيانات الصناعية الناتجة (IB) للجمهور لمجتمع التعلم التعزيزي من خلال إصدار كود Java وPython الخاص بها على Github، بما في ذلك غلاف OpenAI Gym)