SensatUrban هي مجموعة بيانات سحابية نقطية تصويرية على مستوى المدينة. وتغطي مجموعة البيانات مساحة قدرها 7.6 كيلومتر مربع في ثلاث مدن بريطانية (برمنغهام وكامبريدج ويورك) وهي مُعلَّمة بما يقرب من 3 مليارات نقطة تعليق دلالية. يتم شرح كل نقطة في مجموعة البيانات كواحدة من 13 فئة دلالية، مثل الأرض والنباتات والسيارة وما إلى ذلك.

الاستشهاد

إذا وجدتم عملنا مفيداً في بحثكم، فيرجى مراعاة الاستشهاد به: @inproceedings{hu2020towards, العنوان: {نحو تجزئة دلالية لسحب النقاط ثلاثية الأبعاد على نطاق حضري: مجموعة بيانات ومعايير وتحديات} المؤلفون = {هو، تشينغيونغ ويانغ، بو وخالد، شيخ وشياو، وين وتريغوني، نيكي وماركهام، أندرو}, عنوان الكتاب: {وقائع مؤتمر IEEE/CVF حول رؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط}، year={2021} } @article{hu2022sensaturban, العنوان={Sensaturban: تعلم الدلالات من سحب النقاط الفوتوغرافية على نطاق حضري}, المؤلفون = {هو، تشينغيونغ ويانغ، بو وخالد، شيخ وشياو، وين وتريغوني، نيكي وماركهام، أندرو}, journal={المجلة الدولية لرؤية الحاسوب}, الحجم = {130}، الرقم = {2}، الصفحات = {316–343}، year={2022}, الناشر: سبرينغر }