مجموعة بيانات PASCAL-Scribble: مجموعة بيانات التجزئة الدلالية

مجموعة بيانات PASCAL-Scirbble، المعروفة أيضًا باسم ScribbleSup، هي امتداد لمجموعة بيانات PASCAL مع تعليقات scribble (أي الكتابة على الجدران) للتجزئة الدلالية. تتبع التعليقات بروتوكولين مختلفين.

في البروتوكول الأول، مجموعة PASCAL VOC 2012 (https://orion.hyper.ai/datasets/7660) مع التعليقات التوضيحية، بما في ذلك 20 فئة من الكائنات (طائرة، دراجة، وما إلى ذلك) وفئة خلفية واحدة. يوجد إجمالي 12,031 صورة موضحة، بما في ذلك 10,582 صورة في مجموعة التدريب و1,449 صورة في مجموعة التحقق.

في البروتوكول الثاني، تم استخدام 59 فئة من الكائنات أو المحتوى وفئة خلفية واحدة متضمنة في مجموعة بيانات PASCAL-CONTEXT. بالإضافة إلى فئات الكائنات العشرين في البروتوكول الأول، هناك 39 فئة إضافية (الثلج والأشجار وما إلى ذلك). يتم اتباع هذا البروتوكول لتوضيح مجموعة بيانات PASCAL-CONTEXT. تم التعليق على إجمالي 4,998 صورة في مجموعة التدريب.

نشرت الجامعة الصينية في هونج كونج مجموعة البيانات هذه في مؤتمر IEEE CVPR لعام 2016