Multi-step Task Success Rate은 대규모 언어 모델 및 추론 분야의 에이전트(Agent) 작업에 중요한 평가 지표로, 에이전트가 다단계 작업에서 모든 하위 작업을 완전히 수행하고 최종 목표를 달성하는 비율을 나타내며, 에이전트의 장기적 계획 및 견고한 실행 능력을 반영합니다. 일반적으로 백분율 또는 0–1 점수 형식으로 보고됩니다. 이 지표는 관련 벤치마크와 논문에서 널리 사용되며, 해당 차원에서의 모델 성능을 효과적으로 반영합니다. 값이 높을수록 좋습니다. 이 지표는 연구자와 엔지니어가 에이전트 시나리오에서 모델의 실제 성능 차이를 정량화하고, 다른 방법론이나 모델 버전을 수평적으로 비교하는 데 도움이 됩니다.