Aspect F1(Aspect Term Extraction F1 Score)은 자연어 처리(NLP) 분야에서 속성 단위 감성 분석 작업의 중요한 평가 지표입니다. Aspect F1은 리뷰에서 평가 대상 측면이 올바르게 인식된 정확률과 재현율의 조화 평균을 측정합니다. 일반적으로 백분율 또는 0~1 점수로 보고됩니다. 이 지표는 관련 벤치마크와 논문에서 널리 사용되며, 해당 차원에서의 모델 성능을 효과적으로 반영합니다. 값이 높을수록 좋습니다. 이 지표는 연구자와 엔지니어가 속성 단위 감성 분석 시나리오에서 모델의 실제 성능 차이를 정량화하고, 다양한 방법이나 모델 버전을 비교하는 데 도움을 줍니다.