Pred F1(Predicate Identification and Classification F1 Score)은 자연어 처리 분야의 의미 역할 태깅 작업에서 중요한 평가 지표입니다. Pred F1은 술어가 올바르게 인식되고 분류된 정확률과 재현율의 조화 평균을 평가하며, 의미 역할 태깅의 기본 지표입니다. 일반적으로 백분율 또는 0~1 점수로 보고됩니다. 이 지표는 관련 벤치마크와 논문에서 널리 사용되며, 해당 차원에서 모델의 성능을 효과적으로 반영합니다. 값이 높을수록 좋습니다.