AI, 고혈압 유발 숨겨진 장기 손상 규명

오스퍼드대학교 연구진이 인공지능 기법을 활용해 고혈압의 은닉성 장기 손상을 조기 식별하는 분석 도구 하이퍼스코어를 개발했다고 밝혔다. 해당 성과는 심장혈관 의학 저널 사이클레이션에 게재됐다. 연구진은 고혈압이 사람마다 다른 양상으로 심뇌신장 등 다수 장기에 영향을 미친다는 점에 주목, 영국 바이오뱅크 2만 7천여 명과 미국 ARIC 연구 5천 5백 명을 대상으로 영상 및 임상 데이터를 결합한 머신러닝 모델을 구축했다. AI는 고혈압 관련 질환이 진행되는 6가지 하이퍼트랙젝토리를 규명했다. 이는 심장, 뇌, 신장, 혈관 또는 대사 계통으로 손상이 집중되는 경향을 보여주며, 기존 혈압 수치만으로는 예측이 어려웠던 심뇌혈관 사건의 발병 위험을 사전에 정확히 가늠하는 데 효과적임이 입증됐다. 특히 뇌 MRI에서 관찰되는 미세 구조 변화가 손상 지표로 가장 강력한 연관성을 보였으며, 연구진은 향후 심전도 등 간편 검사로도 유사한 위험 예측이 가능할 것으로 전망했다. 하이퍼스코어 기술은 고혈압 치료의 기준을 단일 수치 중심에서 개인 맞춤형 정밀 의학으로 전환할 잠재력을 지닌다. 영국 의학연구위원회는 다중 장기 데이터의 기계학습 통합이 질병 초기 발견과 표적 치료 개발에 기여할 것으로 평가했다. 연구진은 현재 기술이 임상 실정에 바로 적용되기에는 추가 검증이 필요하나, 인공지능 기반 장기 손상 매핑이 향후 맞춤형 예방 전략 수립과 신약 개발에 핵심 도구로 자리 잡을 것이라고 분석했다.