엔비디아, AI 저장 요구 급증에 차세대 스토리지 기술 공개

차세대 메모리 및 스토리지 국제 학회(FMS)를 앞두고 엔비디아는 급증하는 AI 워크로드에 대응한 차세대 스토리지 아키텍처 혁신안을 공개했다. 대규모 언어 모델 및 AI 에이전트의 발전으로 시스템 메모리 한계를 넘어선 방대한 데이터 처리 요구가 증가함에 따라, 수동적 저장매체에서 벗어나 컴퓨팅 패스의 핵심 요소로 진화한 스토리지 인프라의 필요성이 대두되었다. 엔비디아는 자체 Vera BlueField-4 STX 스토리지 프로세서를 통해 x86 대비 2단계 압축 및 암호화 파이프라인 처리량을 최대 3.21배 향상시켰다고 밝혔다. 이를 통해 방대한 AI 데이터 유입에도 스토리지 플랫폼의 병목 현상을 최소화하고 높은 처리량을 유지할 수 있게 되었다. 또한 GPU가 스토리지에 직접 접근하여 데이터를 읽고 쓰는 것을 가능하게 하는 cuFile API를 오픈소스로 공개했다. 이는 GPU가 CPU의 중개 없이도 마이크로초 단위로 데이터에 안전하게 접근할 수 있게 하여, 보안 컨텍스트와 데이터 접근 속도를 AI 방어 체계에 맞춰 실시간화하는 기반이 된다. 엔비디아는 이러한 하드웨어 및 소프트웨어 진보를 산업 표준으로 자리잡히기 위해 Storage-Next 이니셔티브를 추진 중이다. 마이크로닉스, 키옥시아, DDN 등 40개 이상의 스토리지 및 플래시 벤더가 참여하여 GPU 기반 스토리지 동작 가이드라인과 상호운용성 표준을 공동 개발하고 있다. 특히 SCADA 프레임워크를 도입하여 GPU가 필요한 데이터만 선택적으로 직접 메모리로 추출할 수 있도록 설계했으며, CMX 컨텍스트 메모리 스토리지는 다중 대화형 AI 추론을 위한 전문 계층을 제공한다. 이번 발표는 AI 인사이트 생성을 위한 데이터 파이프라인의 지연 시간을 획기적으로 단축시키고, 엔드투엔드 보안 정책 적용을 가능하게 함으로써 AI 팩토리의 생산성과 투자 대비 효과를 극대화할 것으로 기대된다. 엔비디아는 내달 4일부터 6일까지 캘리포니아 샌타클라라에서 열리는 FMS 컨퍼런스 기간 중 관련 기술 세션과 생태계 협력 방안을 상세히 소개할 예정이다.