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Papers
최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문
개의 논문

3D-R1: 3D VLMs의 추론 능력 향상으로 통합적 장면 이해 구현

SWE-Exp: 경험 기반 소프트웨어 이슈 해결






























픽스너드: 힉셀 뉴럴 필드 디퓨전
고정을 넘어서: 확산 대규모 언어 모델을 위한 가변 길이 노이즈 제거
인지 커널-프로: 심층 연구 에이전트 및 에이전트 기반 모델 훈련을 위한 프레임워크
공동 생성하는 AI: 보완적이고 참여적인 라이프사이클로
iLRM: 반복형 대규모 3차원 재구성 모델
villa-X: 시각-언어-행동 모델에서 잠재 행동 모델링 향상
C3: 복잡한 대화에서의 도전 과제를 탐구하는 구술 대화 모델을 위한 이중어 벤치마크
RecGPT 기술 보고서
Phi-Ground 기술 보고서: GUI 기반 인식의 발전
시드-프로버: 자동 정리 증명을 위한 깊이 있고 광범위한 추론
야생에서의 합성 음성 탐지에서 '적은 것이 많다'
해결책 인식형 vs 전역 ReLU 선택: 부분 MILP가 DNN 검증을 위해 다시 등장하다
CoT-Self-Instruct: 추론 및 비추론 과제를 위한 고품질 합성 프롬프트 구축
참조 음성-시각 세그멘테이션에서 오민모달 표현과 추론으로
약한 감독 하에 비행 이미지용 차량 탐지기의 비지도 영역으로의 적응
VL-Cogito: 고급 다중모달 추론을 위한 점진적 커리큘럼 강화 학습
Falcons-H1: 효율성과 성능을 재정의하는 하이브리드 헤드 언어 모델 가족
BANG: 생성적 분리 동역학을 통한 3D 자산의 분할
스크린코더: 모듈형 다중모달 에이전트를 통한 프론트엔드 자동화를 위한 시각적 입력에서 코드 생성으로의 발전
MIRepNet: 전기뇌파 기반 운동상상 분류를 위한 파이프라인 및 기반 모델
ChemDFM-R: 원자화된 화학 지식으로 강화된 화학 추론 기능을 갖춘 대규모 언어 모델
X-Omni: 강화학습이 이산 순차 이미지 생성 모델을 다시 위대하게 만든다
허뉴안월드 1.0: 단어나 픽셀로부터 몰입감 있고 탐색 가능하며 상호작용 가능한 3D 세계 생성
AlphaEarth 기반 모델: 희소 레이블 데이터로부터 정확하고 효율적인 전 세계 맵핑을 위한 임베딩 필드 모델
해석 가능한 딥러닝 모델을 활용한 장기 ENSO 예측 연구
오미니아치: 과학계산을 위한 기반 모델 구축
UI-AGILE: 효과적인 강화학습과 정확한 추론 시 지정을 통한 GUI 에이전트의 발전
DualSG: 이중 스트림 명시적 의미 지도형 다변량 시계열 예측 프레임워크
토큰이 너무 많이 말할 때: 이미지, 영상 및 오디오를 통한 다중모달 장기 문맥 토큰 압축에 대한 조사
SmallThinker: 로컬 배포를 위해 원천적으로 훈련된 효율적인 대규모 언어 모델의 가족