Papers

백촨-M2: 대규모 검증 시스템을 통한 의료 능력의 확장

VerlTool: 도구 사용을 통한 종합적인 에이전트 강화 학습으로의 도전

ELV-Halluc: 장기 영상 이해에서 의미 집약 환각 현상에 대한 벤치마킹

MedChatZH: 더 나은 의료 상담사가 더 나은 지침에서 배운다

AlphaEarth 기반 구조: 희소 레이블 데이터로부터 정확하고 효율적인 전지구 맵핑을 위한 임베딩 필드 모델

에더코드: LLM의 프리미어 프로그래밍 대회에서 승리할 수 있는 능력 평가

TileLang: AI 시스템을 위한 구성 가능한 타일 기반 프로그래밍 모델

딥시크-R1 사고학: LLM 추론을 함께 고민해 봅시다

의료 개념 표현을 위한 이중축 전파를 통한 다중 온톨로지 통합

SOAP 노트를 이용한 협업형 다중 에이전트 LLM 아키텍처를 통한 자동 임상 문제 탐지

olmOCR: 시각 언어 모델을 활용한 PDF 내 트리리언 토큰의 잠재력 해방

VA-MoE: 증분 기상 예측을 위한 변수 적응형 믹스처 오브 엑스퍼트

복잡한 동적 환경에서 입력 재구성은 도구 사용 정확도를 어떻게 향상시킬 수 있는가? $τ$τ-bench에 대한 연구

UI 수준에서의 ALLaM 34B 평가: HUMAIN Chat을 통한 아랍어 중심 LLM 측정

반응적에서 인지적 으로: 몸을 가진 에이전트를 위한 뇌에 영감을 받은 공간 지능

라벨 하나도 놓치지 않기: 모든 감독 체제를 위한 통합적인 표면 결함 탐지 모델

T2R-bench: 실제 산업 테이블에서 문서 수준 보고서 생성을 위한 벤치마크

PVPO: 에이전트형 추론을 위한 사전 추정 가치 기반 정책 최적화

인간 피드백을 통한 강화 학습을 활용한 유용하고 해로우지 않은 어시스턴트 훈련

UQ: 미해결 질문에 대한 언어 모델 평가

CARJAN: AJAN을 활용한 에이전트 기반 교통 시나리오 생성 및 시뮬레이션

TiKMiX: 동적 믹스처에 데이터 영향력을 반영한 언어 모델 사전 훈련

TalkVid: 음성 주도 대화 헤드 합성용 대규모 다변화 데이터셋

Droplet3D: 비디오에서 도출한 일상 지식 사전이 3D 생성을 촉진한다

A.S.E: 인공지능 생성 코드의 보안 평가를 위한 레포지터리 수준 벤치마크

에임바디드원비전: 일반 로봇 제어를 위한 병렬화된 시각-텍스트-행동 사전학습

R-4B: 다목적 자동 사고 능력의 유도를 통한 MLLMs의 이중 모드 안내 및 강화 학습

작은 언어 모델에서 창의적 글쓰기 자극하기: LLM-as-a-Judge와 다중 에이전트 개선 보상 비교

TMUAD: 텍스트 메모리 벙크를 활용한 통합 이상 탐지 모델의 논리적 능력 향상

사고 과정 역학 분석: 능동적 안내인가, 부정확한 사후 정당화인가?