딥시크-V3.2를 소개합니다. 이 모델은 높은 계산 효율성과 뛰어난 추론 능력 및 에이전트 성능을 조화롭게 통합한 제품입니다. 딥시크-V3.2의 핵심 기술적 돌파구는 다음과 같습니다:(1) 딥시크 희소 어텐션(DeepSeek Sparse Attention, DSA): DSA는 긴 컨텍스트 환경에서 모델 성능을 유지하면서도 계산 복잡도를 크게 줄이는 효율적인 어텐션 메커니즘을 도입했습니다.(2) 확장 가능한 강화 학습 프레임워크: 견고한 강화 학습 프로토콜을 구현하고, 사후 훈련에 대한 계산 자원을 확장함으로써, 딥시크-V3.2는 GPT-5와 경쟁 수준의 성능을 달성했습니다. 특히, 고성능 버전인 딥시크-V3.2-Speciale는 GPT-5를 초월하며, 지미-3.0-프로(Gemini-3.0-Pro)와 동등한 추론 능력을 보여주었으며, 2025년 국제 수학 올림피아드(IMO)와 국제 정보 올림피아드(IOI)에서 금메달 수상 성과를 거두는 등 뛰어난 성능을 입증했습니다.(3) 대규모 에이전트 기반 작업 합성 파이프라인: 추론 능력을 도구 사용 시나리오에 통합하기 위해, 대규모로 훈련 데이터를 체계적으로 생성하는 새로운 합성 파이프라인을 개발했습니다. 이 방법론은 확장 가능한 에이전트 기반 사후 훈련을 가능하게 하여, 복잡한 상호작용 환경에서 일반화 능력과 지시사항 수행의 견고성에 있어 큰 향상을 이끌어냈습니다.