우리는 동질적이며 고정된 기초 모델로 구성된 분산형 군집이, 가중치 업데이트 없이 스티그메르적이고 피어 투 피어 방식의 신호를 통해 상호 조율함으로써, 일관성 있고 장기적인 음악적 구성이 자발적으로 발생할 수 있음을 보여준다. 우리는 전역적인 비평가를 갖춘 중앙집중식 다중 에이전트 시스템과, 바 단위의 에이전트들이 화성, 리듬, 구조적 단서를 감지하고 기록하며 단기 기억을 조정하고 합의에 도달하는 완전히 분산된 군집을 비교한다. 기호적, 음성적, 그래프 이론적 분석을 통해, 이 군집은 더 높은 품질을 제공함과 동시에 더 큰 다양성과 구조적 다양성을 보이며 창의성 지표에서 앞서나간다. 시스템의 동역학은 보완적인 역할이 안정된 구성으로 수렴하며, 자기유사성 네트워크 분석을 통해 효율적인 장거리 연결성을 지닌 소월드(Small-world) 아키텍처와 특화된 연결 모티프가 존재함을 밝혀내어, 지역적인 창의적 변화가 어떻게 전역적인 음악적 형식으로 정착되는지를 명확히 설명한다. 파라미터 업데이트가 아닌 상호작용 규칙, 공유된 기억, 동적 합의에 기반한 전문화를 통해, MusicSwarm는 장기적 창의적 구조를 효율적으로 실현할 수 있는 컴퓨팅 및 데이터 효율적인 경로를 제시하며, 이는 음악을 넘어 공동 작성, 디자인, 과학적 탐구 등 다양한 분야로 즉각적으로 확장 가능한 가능성을 열어준다.