대규모 언어 모델(LLM)은 정교한 프롬프트 설계가 필요하지만, 현재의 실무 방식은 구조화, 데이터 통합, 포맷 민감도, 도구 지원 측면에서 여러 도전에 직면해 있다. 기존의 방법들은 다양한 데이터 유형(문서, 표, 이미지 등)을 포함하는 복잡한 프롬프트를 체계적으로 구성하거나, 시각적 표현의 차이를 체계적으로 관리하는 종합적인 해결책을 제공하지 못하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 우리는 POML(Prompt Orchestration Markup Language, 프롬프트 조율 마크업 언어)을 제안한다. POML은 역할, 작업, 예시 등의 논리적 구조를 구성하는 컴포넌트 기반 마크업을 활용하며, 데이터 통합을 원활하게 하기 위한 전용 태그를 제공하고, CSS와 유사한 스타일링 시스템을 도입하여 콘텐츠와 표현을 분리함으로써 포맷 민감도를 낮춘다. 또한 동적 프롬프트 생성을 위한 템플릿 기능과 버전 관리 및 협업을 개선하기 위한 포괄적인 개발자 툴킷(IDE 지원, SDK 등)을 포함한다. 우리는 POML의 효과를 두 가지 사례 연구를 통해 검증하였으며, 복잡한 애플리케이션 통합(PomLink)과 정확도 성능(TableQA)에 미치는 영향을 입증하였고, 실제 개발 환경에서의 활용 효과를 평가하기 위한 사용자 연구도 수행하였다.