슈퍼 뉴럴 시나리오 설명: Google과 DeepMind는 머신 러닝 방법을 사용하여 데이터 센터의 에너지 소비를 최적화하고 데이터 센터의 자동화 및 관리를 효과적으로 실현하기 위해 협력했습니다. 키워드: 머신러닝 데이터센터 방열제어 인터넷 기술의 발전으로 사람들은 컴퓨팅에 대한 이해가 더욱 높아졌습니다 [...]
Super Neural 시나리오 설명: 머신 러닝과 기타 기술을 통해 뉴욕의 기술 서비스 회사는 건물 에너지 소비 문제를 성공적으로 해결하고, 비용을 절감하는 동시에 에너지 지속 가능한 개발에 기여했습니다. 키워드: 머신러닝 에너지 제어 기술 서비스 건물의 에너지 소비량이 놀라울 정도로 많다는 사실을 모르고 계실 수도 있습니다 […]
Super Neuro 시나리오 설명: 일본의 AI 회사는 딥러닝을 통해 구축된 AI 시스템을 로봇과 결합하여 스마트한 집안일이라는 아이디어를 성공적으로 실현하고, 기술을 사용하여 삶을 향상시켰습니다. 키워드: 청소 로봇, 머신 비전, 로봇 팔 왜 내 방은 이렇게 지저분할까? 나는 그냥 […]
Super Neuro 시나리오 설명: 자동 조종은 항공 기술의 표준 기능입니다. 조종사와 효과적으로 협력하여 장거리 비행과 비행 중 일상 업무를 완료할 수 있지만, 여전히 해결해야 할 문제가 많습니다. 키워드: 민간 항공, 자율 주행, 자동화, 자율 항공기는 1910년대 초에 등장했습니다. 1 […]
Super Neural 시나리오 설명: 머신 러닝은 광물 매장지 찾기, 자율 주행을 통한 지능형 운송 실현, 생산 장비의 성능 및 손실 모니터링 및 예측 등의 측면에서 광산 회사 전체의 채굴 프로세스의 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 키워드: 광물 채굴, 지질 분석, 자율 주행, AI […]
슈퍼 뉴로사이언스에 따르면, "외모는 마음으로 결정된다"는 오래된 중국 속담이 있는데, 최근 스탠포드 과학자들이 얼굴 인식 기술을 사용하여 이 속담을 검증했습니다. 그들은 연구에서 대담한 추측을 내놓았습니다. 얼굴 인식을 통해 사람의 성적 지향과 범죄 경향을 분석할 수 있다는 것입니다. 물론, 믿기 어려울 정도로, 궁금해하는 사람도 있고, 바라는 사람도 있을 겁니다. […]
슈퍼 뉴럴 시나리오 설명: 기계 학습 방법을 사용하여 병리학에서 조직 샘플 조각의 미세한 이미지를 가상으로 염색하여 기존 염색 방법의 단점을 피합니다. 의료진이 더욱 편리하게 진단을 내릴 수 있도록 지원합니다. 키워드: CNN, 이미지 처리, 의료 지원. 많은 의학적 진단은 이미지를 통해 이루어집니다.
Super Neural Scene 설명: 미국 캘리포니아주의 마운틴 뷰 공공 도서관은 근처 주민들에게 대출 편의를 제공하기 위해 최초로 자동 도서 반납 로봇 서비스를 시작했습니다. 키워드: 로봇, 자율주행 운송, 도서 반납 자율주행 로봇이 꾸준히 운전하여 집 앞까지 와서 대출한 도서를 도서관에 반납합니다.
Super Neural 시나리오 설명: Microsoft 연구팀은 머신 러닝 기술을 사용하여 계절별 기후 예보에서 기온과 강수량 예보의 정확도를 크게 향상시켰습니다. 날씨 예보에 의존하는 장소에 편의성을 제공합니다. 키워드: 머신러닝, 날씨 예보, 지구를 위한 AI 당신은 날씨 예보에 속았을 것입니다 […]
시나리오 소개: 쿼드 로터 드론의 일반적인 추진 시스템 고장에 대해 드론 제조 회사인 Verity Stdios는 저렴하고 편리하며 통합하기 쉬운 알고리즘을 출시했습니다. 이 알고리즘은 정전이 발생해도 드론을 계속 작동시키고 충돌을 방지할 수 있습니다. 키워드: UAV, 시각 향상, 교정[…]
Super NeuroScene 설명: 기술 회사들은 웨어러블 기기, AI 및 AR 기술을 통해 시각 장애인들에게 "빛"을 가져다줍니다. 키워드: 보조 서비스, 증강현실, 기술 지원 어떤 사람들은 일반인만큼 세상을 다채롭게 이해하지 못합니다. 세계보건기구(WHO)에 따르면 […]
Super Neuro 시나리오 소개: 어린이에게만 발생하는 희귀 질병인 소아 특발성 관절염의 경우, 토론토 대학의 연구자들은 머신 러닝을 사용하여 대상 어린이의 절반 이상을 정확하게 식별하고 더 나은 치료 옵션을 제공했습니다. 키워드: 머신러닝, 의학적 지원 진단 관절염은 […]
초신경 시나리오 소개: 풍력 발전 시나리오에서 머신 러닝을 적용하는 방법을 소개합니다. 풍력 발전을 예측하고 시간에 따라 전력 공급 규모를 조정합니다. 풍속과 풍향을 모니터링하고, 시간에 따라 날개 방향과 간격을 조정하는 등의 작업을 통해 효율성을 크게 향상시킵니다. 키워드: 신경망, 재생 에너지, AI를 활용한 기상 예측, 풍력 발전 지원 […]
시나리오 설명: 재난 발생 전후의 위성 이미지를 비교하여 해당 지역의 건물을 표시하고 해당 지역의 재난 범위를 파악하여 구조 자원을 합리적으로 배분하는 데 도움이 됩니다. 키워드: 자연재해 예방, 이미지 인식, 위성 이미지, 합성 신경망, 객체 인식 자연재해는 막대한 손실을 가져온다. 지난 가을, 캘리포니아에서 발생한 산불 […]
차오 션 징 기자 2월 11일, 트럼프 대통령은 미국의 인공지능 개발 계획을 설명하는 행정 명령에 서명했습니다. 이 명령은 미국이 인공지능 분야에서 세계적인 리더십을 달성해야 한다는 점을 강조했습니다. 그들이 말을 마치자마자 미국의 기술 대기업들은 불평하기 시작했습니다. "우리는 사람들이 […] 머무르는 것을 환영하지 않습니다.
슈퍼 뉴럴 GPU와 데이터베이스는 각자의 강점을 가지고 있습니다. GPU는 머신 러닝과 같은 작업 처리에 적합한 반면, 데이터베이스는 복잡한 연결 계산과 같이 특정 요구 사항이 있는 계산에 적합합니다. 현재 GPU 가속을 제공하는 몇몇 데이터베이스 솔루션 제품이 있는데, 여기에는 익숙한 MapD, Kinetic […] 등이 있습니다.
Super Neural OpenAI가 GPT-2를 출시하기 전까지는 오픈 소스로 진행하는 행동이 학계와 산업계에 큰 반향을 일으킬 것이라고는 상상하지 못했을 것입니다. 물론 이는 그들의 뛰어난 연구 성과와 높은 수준의 과학 연구와도 크게 관련이 있습니다. 일반 개발자에게 오픈 소스는 어떤 이점을 가져다 줄까요? […]
Super Neuro가 인공지능이 훌륭한 글을 쓸 수 있게 되면, 새로운 시대의 숨결을 느낄 수 있을까요? 인간보다 글쓰기에 더 능숙한 AI가 나타나 소개를 한 뒤, 상대방에게 나머지 이야기를 써 달라고 부탁합니다. 어떤 사람들에게는 어려울 수도 있습니다. 하지만 AI에 맡기면 얼마나 잘할 수 있을까요? 최근 OpenAI가 […]를 발표했습니다.
슈퍼 신경망 생성적 적대 신경망(GAN)은 딥 러닝(ML)의 차세대 발전에 핵심적인 역할을 하며, 다양한 분야에서 엄청난 응용 가능성이 있습니다. 하지만 GAN의 번영은 아직 하드웨어와 프레임워크라는 두 가지 큰 산을 극복해야 합니다. 무엇? GAN GAN의 개발을 위해, 또는 […]
차오 센징의 글 많은 사람들이 블록 쌓기 게임인 젠가를 경험했을 것입니다. 왜냐하면 조심하지 않으면 열심히 쌓은 블록 탑이 파괴되기 때문입니다. AI와 로봇이 이런 일을 하게 하면 무슨 일이 일어날까? 인공지능을 연구하는 팀은 항상 게임을 통해 획기적인 발견을 하고 싶어하는 것 같습니다. […]
차오 션징 기자 2019년 1월 28일, AI 가상 진행자가 2019년 인터넷 봄 축제 갈라를 진행하기 위해 무대에 올랐습니다. AI 대역과 같은 무대에 오른 진행자 중 한 명인 사베이닝은 그 자리에서 "은퇴"할 준비가 되었다고 발표했습니다. AI가 호스트를 대체할 때가 정말 왔을까? 올해 온라인 춘절 갈라에서는 첫 번째 […]
저자: 차오 션 지우 논문을 읽는 것은 특정 분야의 기술과 문제에 대한 더 깊은 이해를 얻는 데 의심할 여지 없이 중요합니다. 2018년에는 주요 학술대회에서 수상 논문을 비롯한 많은 고품질 논문이 등장했습니다. 오늘은 2018년에 Reddit 사용자들이 도움이 되었던 논문들에 대한 생각을 살펴보겠습니다. […]
Chao Neural Network에 따르면, AI의 현재 개발 추세에 따르면, 먼저 배달원을 대체하고, 그 다음에는 운전자, 그리고 접수 직원, 경비원, 티켓 판매원 등을 대체하는 것으로 계획되어 있습니다. 언젠가는 이를 만든 엔지니어에게 연락하게 될 것입니다. 하지만 그 날이 오기 전에 AI는 프로그래머와 좋은 관계를 구축하고 조수가 될 계획입니다.
저자: 차오 선로우 지난 2018년에는 인공지능과 머신러닝이 크게 발전했습니다. 머신 러닝은 의료, 금융, 음성 인식, 증강 현실 등의 분야에서 볼 수 있습니다. 이 글에서는 지난 한 해 동안 가장 실용적이었던 여섯 가지 머신 러닝 프로젝트를 살펴보고, 그 프로젝트들의 Gi […]