매년 열리는 NVIDIA GTC에서 젠슨 황 CEO의 기조연설은 글로벌 AI 산업의 중요한 지표로 여겨져 왔습니다. 차세대 GPU 아키텍처부터 소프트웨어 생태계 개발에 이르기까지, 이 기조연설은 향후 몇 년간 AI 컴퓨팅 인프라의 핵심 기술과 발전 방향을 제시하는 경우가 많습니다.

현지 시간으로 3월 16일, 예정대로 GTC 2026 기조연설이 진행되었다. 63세의 젠슨 황 회장은 특유의 가죽 재킷 차림으로 캘리포니아주 산호세 스타디움에 등장해 열정적으로 여러 주요 신제품을 소개했다.

GPU뿐만이 아닙니다.

NVIDIA의 AI 칩 로드맵에서 "핵심 제품"으로서,베라 루빈 플랫폼은 올해 GTC 컨퍼런스 참석자들의 큰 관심을 끌었는데, 이 플랫폼은 7개의 획기적인 칩, 5개의 랙, 그리고 1대의 슈퍼컴퓨터로 구성되어 있습니다.젠슨 황은 이를 기술의 비약적인 발전이라고 평가했습니다. 특히 주목할 만한 제품으로는 Rubin GPU, NVIDIA Groq 3 LPX, 그리고 NVIDIA Vera CPU가 있습니다.

먼저 Rubin GPU를 소개합니다. 이 GPU는 에이전트 기반 AI를 위해 특별히 설계된 새로운 아키텍처로, 올해 1월에 공식 공개되었습니다. 3세대 Transformer 엔진과 하드웨어 가속 적응형 압축 기능을 탑재하여 AI 추론에 50페타플롭스의 NVFP4 컴퓨팅 성능을 제공하며, NVLink 72 풀 인터커넥트를 지원합니다.

둘째로, 엔비디아의 Groq 기술 도입이 있습니다. 젠슨 황 CEO가 2025년 말까지 Groq 기술 라이선스를 200억 달러에 인수하면서, 이는 "GPU를 버리고 LPU에 집중하려는 움직임"이라는 추측이 제기되었습니다. 하지만 이제 모든 것이 정리되었고, 두 기술은 훌륭한 시너지 효과와 상호 보완적인 관계를 형성했습니다.

대규모 배포 환경에서 LPU 클러스터는 강력한 단일 프로세서처럼 작동하여 빠르고 결정적인 추론을 가속화합니다. Vera Rubin NVL72와 함께 배포될 경우, Rubin GPU와 LPU는 각 출력 토큰에 대해 AI 모델의 각 레이어를 계산함으로써 디코딩 성능을 공동으로 향상시킵니다. 이를 바탕으로 NVIDIA는 에이전트 시스템의 저지연 및 대규모 컨텍스트 요구 사항을 충족하도록 특별히 설계된 256개의 LPU 프로세서를 탑재한 LPX 랙을 출시했습니다.Vera Rubin과 결합하면 수조 개의 매개변수를 가진 모델에 대해 메가와트당 최대 35배의 추론 처리량을 제공할 수 있습니다.

마지막으로, 에이전트형 AI와 강화 학습 시대를 위해 설계된 세계 최초의 프로세서인 NVIDIA Vera CPU가 있습니다.이 제품의 작동 효율은 기존 랙 마운트 CPU의 두 배이며, 작동 속도는 50%보다 빠릅니다.베라는 프로그래밍 도우미, 소비자 및 기업용 지능형 에이전트와 같은 대규모 AI 서비스에 더 높은 AI 처리량, 응답성 및 효율성을 제공할 수 있습니다. 젠슨 황은 "CPU는 더 이상 모델을 단순히 지원하는 역할을 넘어 모델을 구동하는 핵심 요소가 되었습니다. 획기적인 성능과 에너지 효율성을 통해 베라는 더 빠르게 사고하고 더 효과적으로 확장 가능한 AI 시스템을 구현합니다."라고 밝혔습니다.

이를 바탕으로 NVIDIA는 256개의 액체 냉각 방식 Vera CPU를 통합한 새로운 Vera CPU 랙을 출시했으며, 이 랙은 22,500개 이상의 동시 CPU 환경을 지원하고 각 환경은 독립적으로 최대 속도로 실행될 수 있습니다.

베라 루빈의 출시는 에이전트형 AI 시대에 NVIDIA의 경쟁력을 한 단계 더 끌어올렸음을 의미합니다. 베라 CPU의 강력한 컴퓨팅 성능부터 루빈 GPU의 최고 수준 추론 능력, 그리고 블루필드-4 DPU의 혁신적인 스토리지 기술에 이르기까지, NVIDIA는 최고의 협업 설계를 통해 AI 팩토리의 모든 연결 고리를 새로운 차원으로 끌어올리고 있습니다.

개발자와 기업은 이처럼 방대하고 지속적으로 발전하는 칩 시장의 이점을 누리는 동시에, 점점 더 복잡해지는 GPU 모델과 다양해지는 컴퓨팅 성능 측정 지표들을 고려하여 제조사 사양을 넘어 실제 하드웨어 성능을 객관적으로 비교하는 방법을 모색해야 하는 실질적인 과제에 직면합니다. 다시 말해, 수많은 선택지 중에서 자사에 가장 적합한 옵션을 어떻게 정확하게 찾아낼 수 있을까요?

이를 고려하여,HyperAI는 AI/대규모 모델/HPC 시나리오를 위한 GPU 선택 및 의사 결정 참조 플랫폼 구축을 위해 "GPU 랭킹 리스트"를 출시했습니다.HyperAI는 통합 비교 규칙을 사용하여 벤더 및 아키텍처 간 비교를 지원함으로써 사용자가 복잡한 GPU/AI 가속기 시장에서 정확하고 합리적인 기술적 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. HyperAI는 최신 제품 업데이트를 지속적으로 추적하여 개발자에게 실제 AI 워크로드에 초점을 맞춘 실용적인 도구를 제공할 것입니다.

새롭게 공개된 Rubin GPU 성능 비교 자료를 확인해 보세요. 지금 바로 GPU 순위를 살펴보세요.

https://hyper.ai/gpu-leaderboard

NemoClaw: 단 하나의 명령으로 OpenClaw를 최적화하세요.

NVIDIA는 차세대 칩 로드맵을 발표한 데 이어, 소프트웨어 차원에서 "차세대 AI"에 대한 해답인 NemoClaw도 동시에 공개했습니다.

"OpenClaw는 인공지능의 차세대 기술을 모든 사람에게 제공했으며 역사상 가장 빠르게 성장하는 오픈소스 프로젝트가 되었습니다." 황런쉰은 이 프로젝트를 극찬하며 "맥과 윈도우는 개인용 컴퓨터의 운영 체제입니다..."라고 덧붙였습니다.반면 OpenClaw는 개인용 AI를 위한 운영 체제입니다.이것이야말로 업계 전체가 기다려온 순간, 새로운 소프트웨어 르네상스의 시작입니다.

NemoClaw는 NVIDIA Agent Toolkit 소프트웨어를 활용하여 단 하나의 명령으로 OpenClaw를 최적화합니다.이를 통해 NemoClaw는 NVIDIA 생태계에 직접 통합됩니다. NemoClaw는 OpenShell을 설치하여 오픈 소스 모델과 격리된 샌드박스 환경을 제공함으로써 자율 에이전트의 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 강화합니다. 이 솔루션은 클로에 이전에는 없었던 기본 인프라 계층을 제공하여, 클로가 작업을 수행하는 데 필요한 접근 권한을 얻는 동시에 정책 기반 보안, 네트워크 및 개인 정보 보호 조치에 의해 제약을 받도록 합니다. (아래 다이어그램 참조)

NemoClaw는 모든 프로그래밍 가능한 에이전트 사용을 지원합니다. 개방형 에이전트 아키텍처를 통해 사용자의 로컬 시스템에서 실행되는 오픈 소스 모델(NVIDIA Nemotron 포함)을 호출할 수 있습니다. 동시에 개인 정보 보호 라우터를 통해 클라우드에서 실행되는 최첨단 모델에도 접근할 수 있습니다.로컬 모델과 클라우드 모델의 결합은 에이전트가 확립된 개인정보 보호 및 보안 제약 조건 내에서 새로운 기술을 학습하고 복잡한 작업을 완료할 수 있는 기반을 제공합니다.

이러한 틀 안에서 젠슨 황이 강조하는 "개인 맞춤형 AI 운영 체제"는 구현에 있어 더욱 명확한 방향을 제시하고 있습니다. 에이전트는 더 이상 단순히 모델을 호출하는 인터페이스가 아니라, 장기적인 운영과 지속적인 학습이 가능한 디지털 실행기로 거듭나고 있습니다. 새롭게 출시된 GPU와 시스템 아키텍처가 이러한 비전을 위한 컴퓨팅 성능의 기반을 제공한다면, NemoClaw는 소프트웨어 수준에서 에이전트의 운영 방식과 보안 경계를 정의합니다. 이 둘이 합쳐져 NVIDIA가 구상하는 "AI 팩토리"와 "AI 인력"에 대한 완벽한 비전을 구성합니다.

NemoClaw는 어느 정도 OpenClaw 개발 진입 장벽을 더욱 낮춥니다. 하지만 개발자에게는 사용 사례를 신속하게 검증하는 것 또한 매우 중요합니다. 따라서HyperAI는 전 세계 개발자들에게 즉시 사용 가능한 런타임 환경과 온라인 노트북을 제공합니다.복잡한 설정 없이 바로 자신만의 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다.

온라인 달리기 링크:
OpenClaw: 여유 CPU를 사용하여 API 호출 실행
https://hyper.ai/notebooks/49888

 OpenClaw GPU 실행 튜토리얼
https://hyper.ai/notebooks/49890

매년 열리는 GTC 컨퍼런스는 의심할 여지 없이 "AI 춘절 축제"로 불리며, NVIDIA가 자사의 역량을 선보이는 무대일 뿐만 아니라 기술 트렌드를 선도하는 행사로 자리매김했습니다. 수많은 언론 매체가 이 기술 축제를 보도하며, 다양한 제품과 모델 업데이트 소식이 대중의 관심을 사로잡았습니다. HyperAI는 앞으로 이 컨퍼런스에서 공개되는 고품질 오픈 소스 모델과 데이터셋에 대한 심층적인 정보를 공유하고 온라인 체험 기회를 제공할 예정입니다. 많은 관심 부탁드립니다.