데미스 하사비스는 DeepMind를 순수 과학 연구 시대에서 벗어나게 이끌고 있습니다. AI4S가 새로운 이야기가 되면서 윤리적 과제는 계속됩니다.

2025년 10월, 타임지는 "TIME 100: 세계에서 가장 영향력 있는 100인"의 연례 목록을 발표했습니다.구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스가 표지에 등장했습니다.타임지는 "AI의 종말을 준비하다"라는 제목의 특집기사에서 데미스 하사비스가 과학 연구에 딥러닝을 도입한 대표적인 인물로서 AI 진화의 물결 속에서 글로벌 AI 기술과 미래 윤리의 방향에 영향을 미치고 있다고 언급했습니다.

"게임 이론 시스템"에서 "과학적 컴퓨팅"에 이르기까지, 하사비스는 지난 10년 동안 딥러닝의 핵심적인 변화를 주도하며 전 세계가 인공 일반 지능(AGI)의 궁극적인 목표를 재고하도록 만들었습니다. 현재 생성 AI 기술의 급속한 확장과 윤리 및 규제 논란의 심화 속에서,**하사비스와 딥마인드는 보다 신중한 접근 방식을 통해 AGI의 개발 방향을 재구성하려고 시도하고 있습니다.**DeepMind가 주도하는 이 "위험도가 높은 장기 실험"은 미래에 인간과 AI가 어떻게 공존할 것인지를 묘사하고자 시도하고 있습니다.

간단히 말해, 과학과 사회의 중요한 시점에 하사비스의 이미지가 자리 잡으면서, 타임지는 기사에서 AI의 미래가 다시 쓰여지고 있을지도 모른다고 직설적으로 언급했습니다. "하사비스의 예측이 맞다면, 21세기 초 격동의 시대는 영광스러운 유토피아로 끝날 수 있습니다. 만약 그의 예측이 틀렸다면, 미래는 누구도 상상하지 못했던 암울한 미래가 될 것입니다. 하지만 한 가지는 확실합니다."데미스 하사비스는 일반 인공지능을 추구하면서 그의 인생에서 가장 위험한 게임에 베팅하고 있습니다.

천재 체스 선수에서 AI 리더로, 데미스 하사비스는 생명 과학 분야에서 계산이 이루어지는 방식을 새롭게 쓰고 있습니다.

데미스 하사비스는 1976년 영국 런던에서 태어났습니다. 그는 어린 시절부터 뛰어난 논리력과 기억력을 발휘하여 13세에 영국 청소년 체스계의 떠오르는 스타로 떠올랐습니다. 한때 영국 1위, 세계 2위를 차지했으며, 수많은 국제 체스 대회에서 영국을 대표했습니다. 이후그는 체스를 초기 인공지능 사고 훈련의 원형으로 간주합니다. 즉, 유한한 규칙을 통해 무한히 복잡한 의사결정 공간을 진화시키는 것입니다.

하사비스는 케임브리지 대학교에서 컴퓨터공학을 전공하고 17세에 불프로그 프로덕션(Bullfrog Productions)에 게임 디자이너로 입사하여 고전 게임 "테마파크(Theme Park)"를 개발했습니다. 게임 업계를 떠난 후, 유니버시티 칼리지 런던(UCL)에서 인지신경과학 박사 학위를 취득했습니다. 박사 과정에서 인간의 기억과 상상력에 대한 신경 메커니즘을 연구했습니다. 그의 연구는 네이처(Nature)와 사이언스(Science) 등 권위 있는 학술지에 게재되었습니다."생물학적으로 영감을 받은 지능" 분야에 대한 그의 탐구는 이후 머신 러닝 연구의 기초를 마련했습니다.

"모든 작업을 학습할 수 있는 범용 지능형 시스템 구축"이라는 목표를 달성하기 위해 하사비스는 2010년 셰인 레그, 무스타파 술레이만과 함께 딥마인드를 공동 설립했습니다. 그들의 연구는 초기에 "AI가 아타리 게임을 플레이하도록 훈련시키는 것"에 집중되었으며, 심층 강화 학습을 활용하여 AI가 게임에서 초인적인 성과를 낼 수 있도록 하고자 했습니다.

2014년까지DeepMind는 약 4억 파운드(약 6억 5천만 달러)에 구글에 인수되었습니다.그들은 대규모 컴퓨팅 성능과 자원 지원을 성공적으로 확보하여 여러 가지 기술적 혁신을 이루었습니다. 2015년부터 2016년까지딥마인드의 알파고 프로그램은 유럽 바둑 챔피언과 세계 챔피언 이세돌을 모두 물리치면서, 딥 강화 학습 시스템의 강력한 의사 결정 능력을 처음으로 입증했고 AI 분야에서 이정표를 세웠습니다.

그러다 2020년, DeepMind는 AlphaFold 시스템을 출시했습니다. 이 모델은 수십만 개 단백질의 3차원 구조를 실험 수준에 가까운 정확도로 예측합니다.그들은 50년 이상 생명과학계를 괴롭혀 온 "단백질 접힘 문제"를 성공적으로 극복했습니다.이 업적은 네이처(Nature)가 선정한 올해의 "가장 영향력 있는 과학적 업적" 중 하나로 꼽혔으며, 약물 설계 및 백신 개발 등 전 세계 연구 기관에서 빠르게 채택되었습니다. 2024년 노벨 화학상도 수상했습니다.

따라서 하사비스의 리더십 하에 딥마인드는 게임 인텔리전스의 선구자에서 AI를 기초 과학의 최전선과 연결하는 핵심 세력으로 변모했습니다.

허사비스는 한때 이 영예에 대해 농담조로 "텔레비전에서 이 상을 봤더라면 심장마비를 일으켰을 겁니다."라고 말하며 평생의 꿈이었다고 말한 적이 있습니다. 하지만 노벨상은 그를 막지 못했습니다. 그는 곧바로 더욱 도전적인 최첨단 연구에 관심을 돌렸습니다. 타임지는 이렇게 보도했습니다.알파폴드의 영향력은 개발자에게 노벨상을 안겨줄 만큼 클지 몰라도, 인공지능 분야에서는 "극도로 편협한" 것으로 여겨진다. 알파폴드는 단백질 구조를 시뮬레이션할 수 있을 뿐, 더 광범위한 연구를 수행할 수 없기 때문이다.이와 대조적으로 하사비스는 더욱 다재다능한 AGI 기술을 구축하여 "거의 상상할 수 없는" 미래를 열어가기를 바라고 있습니다.

"저는 기후 변화든 질병이든 오늘날 사회가 직면한 가장 큰 문제 중 일부가 인공지능 솔루션을 통해 해결될 것이라고 믿습니다. 인공지능처럼 획기적인 기술이 곧 등장할 것이라는 사실을 몰랐다면 오늘날 사회가 매우 걱정되었을 것입니다."라고 하사비스는 타임지 인터뷰에서 말했습니다. 그는 AGI 기술이 실현된다면 희소 자원을 둘러싼 세계적 갈등이 점차 사라지고 평화와 번영의 새로운 시대가 열릴 것이라고 덧붙였습니다.

하사비스는 제로섬 게임을 거부하고 AI4S의 미래 전략을 고수합니다.

DeepMind의 공동 창립자이자 CEO인 데미스 하사비스는 일반 지능(AGI)의 개념적 탐구를 통해 AI 연구를 계속 추진하고 있습니다.과학적 발견을 핵심으로 하는 "과학을 위한 AI(AI4S)"로 전략이 전환되었습니다.

"저는 무엇보다도 저 자신을 과학자라고 생각합니다. 제 인생에서 제가 해온 모든 일은 지식을 추구하고 우리 주변 세계를 이해하려는 시도였습니다."라고 데미스 하사비스는 말합니다. 그는 AI의 진정한 잠재력은 인간을 모방하는 것이 아니라 인간 인지의 경계를 확장하는 데 있다고 믿습니다. 생명 과학, 재료 설계, 기후 모델링, 에너지 최적화와 같은 분야에서 AI의 장기적인 가치는 생성 AI의 단기적인 상업적 이점을 훨씬 능가합니다. 따라서 딥마인드의 연구 초점은 "지능이 인간처럼 생각할 수 있는가"에서 "지능이 과학적 발견을 가속화할 수 있는가"로 전환되었습니다. 알파폴드 3 출시와 함께 딥마인드는 범용 모델을 사용하여 여러 학문 분야의 근본적인 과학 문제를 해결하고자 하는 "AI for Science Grand Challenge" 프로그램도 시작했습니다.

하사비스는 AGI 구현에 대해 비교적 보수적인 견해를 가지고 있습니다. 이전에 OpenAI CEO 샘 알트만은 AGI가 10년 안에 등장할 것이라고 예측했고, 앤트로픽 공동 창립자 다리오 아모데이는 이르면 2026년에 등장할 수도 있다고 예측했습니다. 그러나 하사비스는 진정한 AGI는 제한된 정보만으로도 과학적 발견을 하고 새로운 자연 법칙을 도출할 수 있어야 하기 때문에 개발에 5년에서 10년이 걸릴 것으로 예상합니다.

하사비스는 AI4S 전략 지향을 실현하기 위해 2025년에 제미니 2.5를 출시했습니다. 제미니 2.5는 여러 벤치마크에서 오픈AI와 앤트로픽의 유사 모델을 능가하는 성능을 보였습니다. 한편, 제미니 기반의 범용 디지털 비서인 프로젝트 아스트라는 다음 단계의 핵심 프로젝트로 여겨지고 있습니다. 하지만 하사비스는...AGI가 노동력을 재편할 수 있지만, 이러한 유형의 연구는 결코 인간을 대체하기 위한 것이 아닙니다. 자율적으로 과학 연구를 수행할 수 있는 AGI는 자원이 풍부하고 지식 중심적이며 '제로섬 게임이 아닌' 미래 사회를 가져올 것입니다."자원이 한정된 우리 세상에서는 결국 제로섬 게임이 될 것입니다. 제가 상상하는 세상은, 적어도 자원의 관점에서는 더 이상 제로섬 게임이 아닌 세상입니다."

AI가 이상적인 상태의 경계에 접근하면 AGI를 안전하게 달성할 수 있을까?

사실, 데미스 하사비스라는 이름은 기술적 혁신을 상징할 뿐만 아니라, 항상 복잡한 논란을 동반해 왔습니다.많은 언론 매체는 데미스 하사비스와 그가 수상한 상에 대해 회의적인 견해를 표명했습니다.프랑스 신문 르몽드가 사설에서 지적했듯이, 2024년 노벨 화학상은 AI 연구와 관련된 성과에 수여되었지만, "AI 방법의 복잡성과 투명성 부족" 문제도 확대되었습니다.

로이터에 따르면 노벨상 수상 결과가 발표된 후 유엔 고문이자 컴퓨터 과학자인 웬디 홀 교수는 수상자들의 업적이 칭찬받을 만하지만 노벨상 위원회가 AI 분야에 특별히 집중한 것이 어느 정도 결과에 영향을 미쳤다고 밝혔습니다.

이에 대해 블룸버그 기술 칼럼니스트 파미 올슨은 노벨상의 더 깊은 함의에 대해 날카로운 비판을 내놓았습니다. 올슨은 사설에서 다음과 같이 말했습니다.하사비스의 수상 경력은 분명 주목할 만한 것이지만, 이는 소수의 거대 기술 기업이 AI에 대한 중앙 집중적 통제권을 가지고 있다는 사실을 가려줄 수도 있습니다.노벨 재단은 AI의 발전과 계산적으로 해결 가능한 기술에 대한 과학적 개념을 최고상 후보로 강력히 인정하고자 하는 듯하지만, 이러한 인정에는 위험 요소도 따릅니다. 기술 자체에 대한 우려와 소수 기업에 AI 기술이 집중되는 현상에 대한 우려가 가려질 수 있기 때문입니다.

또한,해당 기자는 또한 노벨상이 사설에서 상업적 단체를 너무 성급하게 칭찬했다고 비판했습니다."노벨상은 과학, 인문학, 그리고 평화에 뛰어난 공헌을 한 개인에게 수여됩니다. 따라서이 상을 수여한 재단은 AI 회사의 업적을 대담하게 인정했으며, 하사비스상을 수여하는 것은 다소 시기상조였습니다.올슨은 "이번 수상을 통해 기술 기업들이 공공 서비스 분야에서 AI에 대한 투자를 늘리는 데 도움이 되기를 바라지만, AI 위험 평가에 혼란을 줘서는 안 된다"고 강조했다.

한편, 하사비스의 지정학적 입장은 점점 더 논란의 대상이 되고 있습니다. 2014년 딥마인드가 구글에 인수되었을 때, 하사비스는 AI가 전쟁 기계로 사용되지 않기를 바라며 자사 기술이 군사적 목적으로 사용되는 것을 명시적으로 금지하는 "방화벽" 조항에 서명할 것을 고집했습니다.**그러나 여러 차례의 회사 구조조정 이후 이런 보호 조치는 점차 사라졌습니다.**2023년 이후, 딥마인드는 "군사 프로젝트 불참"이라는 공약을 조용히 수정해 왔으며, 군사 또는 방위 관련 협력이 다시 등장하면서 학계와 대중의 의문을 불러일으켰습니다. 언론 보도에 따르면, 최소 200명의 딥마인드 직원이 구글의 방위 계약에 불만을 품고 2025년 5월 16일 반대 의사를 표명하는 내부 서한을 제출했습니다. 서한에는 "군사 및 무기 제조와 어떠한 관련도 맺는 것은 AI 분야에서 윤리적이고 책임감 있는 리더로서 딥마인드의 입지를 훼손할 것이며, 우리의 사명 선언문과 확립된 AI 원칙을 위반하는 것"이라고 덧붙였습니다.

실제로 ChatGPT 출시로 거대 기술 기업들 간의 경쟁이 촉발되기 전까지 딥마인드는 제품 개발보다는 과학 연구에 더 집중했습니다. 현재 소비자들의 경쟁 압력으로 인해 홈페이지에 있는 의료 및 기후 관련 정보는 사라졌습니다. 비평가들은...이러한 변화는 딥마인드가 지정학적 압력 하에서 윤리적 타협을 했고 이전의 "과학 기반" 입장을 훼손했다는 것을 의미합니다.그러나 타임지의 보도에 따르면,하사비스는 자신이 타협을 했다는 것을 인정하지 않지만, 그것을 "더 위험한 세상"이라는 현실에 대한 대응으로 본다.그는 지난 10년간 국제 정세의 격변을 고려할 때, 기술적 비밀 유지만으로는 진정한 안보를 보장할 수 없다고 주장합니다. 이러한 설명은 합리적인 측면을 지니고 있지만, 이상과 현실 사이의 윤리적 딜레마를 드러내기도 합니다.

컴퓨팅 파워와 모델 개발이 세계적인 전략적 자원이 됨에 따라, 기술 장벽과 수출 제한이 심화되면서 국가 간 신뢰 격차가 심화되고 있습니다. 하사비스는 AI의 안전한 개발을 저해하는 체계적인 대립을 피하기 위해 2023년부터 수많은 국제 AI 보안 컨퍼런스에 참석해 왔습니다.이 협약은 각국에 AI 안전 및 연구 표준에 대한 최소한의 협력 메커니즘을 구축하고, 평가 프레임워크와 위험 모니터링 시스템을 공유하여 기술 오용 위험을 줄일 것을 촉구합니다.

간단히 말해, 타임지가 하사비스의 초상화를 붉은색 테두리로 장식한 표지 중앙에 배치했을 때, 그는 기술적 개방성과 기술적 보안성 사이에서 균형을 찾아야 했습니다. 하사비스가 제시하는 연구 경로는 윤리, 거버넌스, 그리고 권력 재분배와 같은 현실적인 문제들을 수반합니다. 불확실한 시기와 여러 위험에 직면한 상황에서, 핵심은 개인이나 기업이 특정 비전을 달성할 수 있느냐가 아니라, 사회가 이 기술을 제한할 수 있는 집행 가능하고 투명한 감독 메커니즘을 구축할 수 있느냐에 있습니다. 결과와 관계없이, 책임과 이익의 분배에 대한 논의는 AGI의 핵심 쟁점으로 남을 것입니다.

참조 링크:
1.https://techcrunch.com/2024/08/22/deepmind-workers-sign-letter-in-protest-of-googles-defense-contracts/
2.https://www.taipeitimes.com/News/editorials/archives/2024/10/12/2003825156
3.https://www.lemonde.fr/idees/article/2024/10/25/l-intelligence-artificielle-laureate-des-prix-nobel-de-physique-et-de-chimie_6359516_3232.html
4.https://time.com/7277608/demis-hassabis-interview-time100-2025/
5.https://www.reuters.com/technology/