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AA-LCR v1.1: Long Context Reasoning
10k에서 100k 토큰에 이르는 장문 문서에서 정보를 추출하고 추론하며 종합하는 언어 모델의 능력을 측정하는 어려운 벤치마크입니다(cl100k_base 토크나이저로 측정).
- 모델
- 259 현재, 596 전체
- 중앙값
- 61.3%
- 범위
- 0.0%–88.3%
| 순위 | 비교 | 모델 | 점수 |
|---|---|---|---|
| 251 |  Olmo 3 7B Think Allen Institute for AI | 0.0% | |
| 252 |  Phi-4 Microsoft | 0.0% | |
| 253 |  Qwen3 Omni 30B A3B Instruct Alibaba | 0.0% | |
| 254 | 0.0% | ||
| 255 |  Reka Flash 3 Reka AI | 0.0% | |
| 256 |  Sarvam 105B (High) Sarvam | 0.0% | |
| 257 | Sarvam 30B (High) Sarvam | 0.0% | |
| 258 |  Step3 VL 10B StepFun | 0.0% | |
| 259 |  Tiny Aya Global Cohere | 0.0% |