Nemotron-SWE-v1은 NVIDIA가 2025년에 공개한 소프트웨어 엔지니어링 에이전트를 위한 대규모 지시 미세 조정 데이터셋으로, 관련 논문 결과는 Training Software Engineering Agents and Verifiers with SWE-Gym입니다. 이 데이터셋은 실제 소프트웨어 개발 생명주기에서 대형 언어 모델의 코드 이해, 다단계 계획 및 수정 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

이 데이터셋은 SWE-Gym 및 R2E-Gym-Subset의 문제 설명을 기반으로 하며, OpenHands 프레임워크를 통해 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 모델을 사용하여 에이전트 상호작용 궤적을 합성했습니다. 주로 지도 미세 조정(SFT)에 사용되며, 모델이 SWE-Bench와 유사한 소프트웨어 엔지니어링 작업을 처리하도록 돕습니다.

데이터셋 구성

데이터셋에는 r2e_gym 하위 세트가 포함되어 있으며, 주요 필드는 다음과 같습니다:

• messages: 작업 설명, 모델 응답 및 도구 상호작용 내용을 포함하여 에이전트와 환경 간의 상호작용 메시지 시퀀스를 기록합니다.
• license: 해당 샘플의 라이선스 정보를 기록합니다.
• used_in: 샘플이 사용된 모델 또는 프로젝트를 기록합니다.
• tools: 에이전트가 호출할 수 있는 도구와 그 정의를 기록합니다.
• dataset: 샘플의 원본 데이터셋 출처를 기록합니다.
• repo: 관련 코드 저장소 이름을 기록합니다.