UMD Faces Dataset은 주로 신원 확인 연구에 사용되는 얼굴 데이터 세트입니다. 총 367,920개의 얼굴을 가진 8,501개의 주제가 있습니다. 데이터 세트는 정지 이미지와 비디오 프레임의 두 부분으로 나뉩니다. 정지 이미지에는 367,888개의 이미지가 포함되어 있으며, 총 8,277개의 피사체가 있습니다. 비디오 프레임에는 22,000개의 주제 비디오가 포함되어 있으며, 총 370만 개의 주석이 달린 비디오 프레임이 있습니다. 이 데이터 세트는 2016년에 출시되었으며 주요 게시자는 Ankan Bansal, Anirudh Nanduri, Carlos D Castillo, Rajeev Ranjan 및 Rama Chellappa입니다. 관련 논문으로는 "UMDFaces: 딥 네트워크 학습을 위한 주석이 달린 얼굴 데이터 세트; CNN 기반 얼굴 검증의 해야 할 일과 하지 말아야 할 일"이 있습니다.