스탠포드 자동차 데이터 세트는 196가지 유형의 자동차를 포함하는 이미지 데이터 세트입니다. 주로 이미지 분류에 사용됩니다. 총 16,185개의 이미지가 있으며, 그 중 8,144개가 훈련용 이미지이고 8,041개가 테스트용 이미지입니다. 각 카테고리의 이미지 수는 동일하며, 분류는 자동차 브랜드, 모델, 연도에 따라 이루어집니다. 이 데이터 세트는 2013년 스탠포드 대학교 인공지능 연구실에서 공개되었으며, 관련 논문은 "세분화된 분류를 위한 3D 객체 표현"입니다.