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RSSCN7 데이터 세트에는 초원, 숲, 농장, 주차장, 주거 지역, 산업 지역, 강과 호수 등 7가지 일반적인 장면 범주에서 촬영한 2,800개의 원격 감지 이미지가 포함되어 있습니다. 각 카테고리에는 4가지 다른 크기로 샘플링된 400개의 이미지가 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트의 각 이미지의 픽셀 크기는 400*400입니다. 장면 이미지의 다양성으로 인해 매우 어렵습니다. 이러한 이미지는 다양한 계절과 날씨 변화에서 촬영되었으며, 다양한 규모로 샘플링되었습니다. RSSCN7 데이터 세트는 2015년 우한 대학의 Qin Zou가 발표했습니다.원격 감지 장면 분류를 위한 딥러닝 기반 기능 선택》.